Senior Business & Data Analyst (m/w/d)

TN Germany; München; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Firma im Bereich Data Analytics sucht einen Senior Business & Data Analyst in München. Du wirst für die Analyse von Royaltystreams und die Entwicklung von Kennzahlensystemen verantwortlich sein. Deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen in der Datenverarbeitung sind entscheidend, um strategische Entscheidungen zu unterstützen und die Effizienz zu steigern. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und Wirtschaftlichkeit hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufspraxis als Business / Financial / Data Analyst.
• Erfahrungen mit Datenbankabfrage- und Programmiersprachen.

Aufgaben

• Durchdringung von Geschäftsprozessen und Ableitung von Big Data-Analysen.
• Konzeption und Steuerung von Kennzahlensystemen.
• Identifikation und Analyse von Geschäftsprozessen zur Betrugsprävention.

Kenntnisse

Analytisches Denken

Kommunikationsstärke

Teamplayer

Selbstverantwortung

Mathematische Grundlagen

Statistische Grundlagen

Ausbildung

Studium der Wirtschaftswissenschaften

(Wirtschafts-) Informatik

MINT-Fachrichtung

Tools

SQL

Python

Microsoft Office

Excel

PowerPoint

Jobbeschreibung

Senior Business & Data Analyst (m/w/d), Munich

Munich, Germany

Für unsere Abteilung Data Analytics und Controlling (DAC) in der Direktion Vervielfältigung, Business Services & COE Verteilung am Standort Berlin oder München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt: Eine/-n Senior Business & Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit.

Du liebst Musik? Dann hilf mit, sie zu schützen!

Als Abteilung für Data Analytics und Controlling stehen wir für Zahlen, Daten und Fakten der GEMA. Spezialisiert auf datenanalytische Arbeit im Bereich der Tantiemenverteilung, analysieren wir spartenübergreifende Royaltystreams, von historischen Vergleichen bis hin zu Prognosen für zukünftige Verteilungen. Wir begleiten die strategische Weiterentwicklung des Verteilungsplans mit Simulationen und Szenarienberechnungen mit quantitativen Analyseansätzen quer durch den Big-Data-Stack der GEMA. DAC begleitet verteilungsstrategische Projekte in einem übergreifendem 360° Ansatz, vom Forschungsdesign und dem Aufbau technischer Pipelines bis zur Ergebnispräsentation. Gleichzeitig fungieren wir als Business Controlling für die Direktionen VBC und SKMV, unterstützen bei der Erstellung von Abschlüssen und sind verantwortlich für Budgets, Berichte und Ad-hoc-Auswertungen.

Hier spielt die Musik – Dein Einsatzgebiet:

1. Du durchdringst Geschäftsprozesse im Detail und leitest daraus (Big Data) -Analysen ab.
2. Du konzipierst und steuerst die Umsetzung von Kennzahlensystemen, und beteiligst dich aktiv an deren fachlicher und technischer Implementierung.
3. Du verbindest Daten- mit Wirtschaftlichkeitsanalysen und identifizierst Werthebel und Schwachstellen. Dabei verknüpfst, aggregierst, konsolidierst und transformierst du Daten aus unterschiedlichen Quellen hin zu intelligenten Informationen für die operative und strategische Steuerung.
4. Du identifizierst und analysierst missbrauchsanfällige Geschäftsprozesse und entwickelst und implementierst übergreifende analytische Ansätze zur Betrugsprävention und -erkennung.
5. Du überzeugst Stakeholder im bereichs- und hierarchieübergreifenden Dialog und mit visuell ansprechenden Präsentationen und Dashboards.
6. Du pflegst und dokumentierst Reportings und Benchmarks, berätst Fachbereich und Management in Fragen der Wirtschaftlichkeit und erarbeitest kooperativ Handlungsempfehlungen zur Steigerung von Effektivität und Effizienz.
7. Du unterstützt (IT-)Projekte in beratender oder steuernder Funktion.

Stimmig – Deine Qualifikationen:

1. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder einer MINT-Fachrichtung; Grundlagenkenntnisse der Betriebswirtschaft.
2. Mehrjährige Berufspraxis als Business / Financial / Data Analyst, als Management Consultant oder im Controlling.
3. Analytisches Denken und Freude an der fundierten Erfassung komplexer Prozess- und (Big-)Data-Architekturen; hohe Affinität zu Zahlen und Daten.
4. Intuitives Verständnis und Anwendung mathematischer und statistischer Grundlagen.
5. Erfahrungen mit Datenbankabfrage- und Programmiersprachen (SQL, Python) bzw. Business-Intelligence-Anwendungen und vergleichbare IT-Kompetenzen.
6. Kenntnisse von Data Science und Machine Learning Ansätzen sind von Vorteil.
7. Souveräne, organisations- und kommunikationsstarke Persönlichkeit mit einer guten Balance aus Teamplayer und Selbstverantwortung, die mit vollem Einsatz ergebnisorientiert arbeitet.
8. Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und verstehst Fachartikel auch auf Englisch.
9. Einen sicheren Umgang mit Microsoft Office, insbesondere Excel und PowerPoint, setzen wir voraus.