Abschlussarbeit „Vehicle Re-Identification by Deep Features“ im Bereich Softwareentwicklung

JR Germany; Wiesbaden; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen in Wiesbaden sucht Studierende für eine Abschlussarbeit im Bereich Softwareentwicklung. Die Rolle beinhaltet die Entwicklung von Deep-Feature-Architekturen und das Training von Convolutional Neural Networks. Bewerber sollten in einem relevanten Studiengang immatrikuliert sein und Freude an Datenanalyse und Softwareentwicklung haben.

Leistungen

Moderne Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten

Home-Office-Optionen

Zuschuss zum EGYM Wellpass

Qualifikationen

• Studierende in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Verkehrswesen.
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung und Datenanalyse.

Aufgaben

• Entwicklung von Deep-Feature-Architekturen mit TensorFlow.
• Training und Analyse von Convolutional Neural Networks (CNNs).
• Softwareentwicklung in Python und eventuell C++.

Kenntnisse

Datenanalyse

Analytisches Denkvermögen

Teamgeist

Ausbildung

Immatrikulation in einem Bachelor- oder Masterstudium

Tools

MS Office

Python

C++

Jobbeschreibung

Abschlussarbeit „Vehicle Re-Identification by Deep Features“ im Bereich Softwareentwicklung, Wiesbaden

Wiesbaden, Germany

Seit 1984 ist VITRONIC ein innovativer Lösungsanbieter im Bereich der industriellen Bildverarbeitung, der sich zum Ziel gesetzt hat, unsere Welt sicherer und lebenswerter zu machen. Mit einem Umsatz von rund 250 Millionen Euro und 1.400 Mitarbeitenden weltweit pflegen wir eine wertschätzende Unternehmenskultur, die durch herausfordernde Aufgaben, globale Zusammenarbeit und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten geprägt ist.

Abschlussarbeit „Vehicle Re-Identification by Deep Features“ im Bereich Softwareentwicklung

• Standort: Wiesbaden
• Zielgruppe: Studierende
• Arbeitszeit: Vollzeit

Im Rahmen Deiner Abschlussarbeit wirst Du an der Entwicklung von Deep-Feature-Architekturen mit TensorFlow arbeiten, das Training und die Analyse von Convolutional Neural Networks (CNNs) durchführen sowie Software in Python entwickeln. Bei Bedarf kann auch die Softwareentwicklung in C++ Teil Deiner Aufgaben sein. Die Abschlussarbeit kann mit einem Praxissemester kombiniert werden.

Wir suchen motivierte Studierende, die folgende Qualifikationen mitbringen:

• Immatrikulation in einem Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, Verkehrswesens oder eines vergleichbaren Studiengangs, vorzugsweise im fortgeschrittenen Studium
• Erfahrung im Umgang mit MS Office und Freude an der Datenanalyse
• Analytisches Denkvermögen und Interesse an technischen Produkten
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Teamgeist und eine offene Unternehmenskultur („Du-Kultur“)
• Moderne Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen
• Attraktives Sport- und Freizeitangebot, z.B. Zuschuss zum EGYM Wellpass