Akademischer Mitarbeiter (m/w/d) Space4iCity

TN Germany; Stuttgart; Vor Ort; EUR 40.000 - 55.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine Hochschule in Stuttgart sucht einen Akademischen Mitarbeiter (m/w/d) für das Projekt Space4iCity. Sie werden Erdbeobachtungsdaten nutzen, um Stadtklimasimulationen durchzuführen und dabei innovative Technologien wie Deep Learning anwenden. Flexible Arbeitszeiten und ein gutes Arbeitsklima werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Familienfreundliche Arbeitsbedingungen

Telearbeit

Zuschuss für den öffentlichen Nahverkehr (JobTicket BW)

Zusatzversorgung als Betriebsrente

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Geodäsie oder Geoinformatik.
• Erfahrung im Umgang mit Fernerkundungsdaten, insbesondere Sentinel und Landsat.

Aufgaben

• Nutzung von Erdbeobachtungsdaten für Stadtklimasimulation.
• Mitwirkung bei der Durchführung einer Stadtklimasimulation.
• Projektmanagement und Öffentlichkeitsarbeit.

Kenntnisse

Deep Learning

Python

Teamfähigkeit

Organisationstalent

Präsentationsfähigkeiten

Ausbildung

Master oder Univ.-Diplom

Tools

Pytorch

Jobbeschreibung

Akademischer Mitarbeiter (m/w/d) Space4iCity, Stuttgart

Hochschule für Technik Stuttgart

Zur Verstärkung unseres Teams in der Fakultät Vermessung, Informatik und Mathematik suchen wir im Projekt Space4iCity zum 01.04. einen

Akademischen Mitarbeiter (w/m/d) Space4iCity

Beschäftigungsumfang 60%

Ihre Aufgabenschwerpunkte:

• Nutzung von Erdbeobachtungsdaten (Sentinel und Landsat) für die Stadtklimasimulation
• Identifikation und Monitoring von Urban Heat Islandsmittels Deep Learning
• Identifikation und Monitoring von Stadtgrünmittels Deep Learning
• Mitwirkung bei der Durchführung einer Stadtklimasimulation mit der Software Palm4U (AP 3)
  
• Integration von Erdbeobachtungsdaten im urbanen digitalen Zwilling (AP 2)
  
• Projektmanagement und Öffentlichkeitsarbeit
  
• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Univ.-Diplom), bevorzugt im Bereichder Geodäsie, Geoinformatik oder einem verwandten Studiengang
• Erfahrung im Umgang mit Fernerkundungsdaten, insb. Sentinel und Landsat
  
• Erfahrung in der wissenschaftlichen Programmierung mit Python
  
• Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning auf Bilddaten mit Python (vorzugsweise mit Pytorch)
  
• Befähigung zum wissenschaftlichen Arbeiten
  
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Gute Präsentationsfähigkeiten und -techniken
  
• Organisationstalent, Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein

Vielfältige, anspruchsvolle und interessante Tätigkeiten in einem guten Arbeitsklima erwarten Sie. Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeiten, familienfreundliche Arbeitsbedingungen, die Möglichkeit zu Telearbeit sowie einen Zuschuss für den öffentlichen Nahverkehr (JobTicket BW). Darüber hinaus erhalten Tarifbeschäftigte des öffentlichen Dienstes eine Zusatzversorgung als Betriebsrente.

Die Einstellung erfolgt befristet bis zum 30.06. (§ 2 Abs. 2 WissZeitVG). Die Vergütung richtet sich nach dem TV-L (Tarifvertrag der Länder). Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen aller Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TV-L.

Wir fördern aktiv die Gleichstellung von Frauen und Männern (und fordern Frauen deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf). Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt (bitte Nachweise beifügen).

Falls Sie Ihren Hochschulabschluss in einem Nicht-EU-Land erlangt haben, fügen Sie Ihren Unterlagen bitte zusätzlich eine Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) bei.