Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)

JR Germany; Münster; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen in der Region Münster sucht einen Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf Ökonometrie und Predictive Analytics. In dieser spannenden Rolle entwickelst du innovative Data Science-Produkte und arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um zukunftsorientierte Entscheidungen zu unterstützen. Du wirst die Möglichkeit haben, neue Analysemethoden zu entwickeln und komplexe Analytics-Lösungen zu gestalten. Das Unternehmen bietet ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, einer robusten Datenarchitektur und zahlreichen Vorteilen, die eine gute Work-Life-Balance fördern.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Fitnessraum

Bike-Leasing

Sonderzahlungen (Urlaubs- und Weihnachtsgeld)

Betriebliche Altersvorsorge

Kostenfreies Wasser, Kaffee und Tee

Ergonomische Arbeitsplätze

Silent-Rooms

Kreativräume

Family Kita auf dem Campus

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist erforderlich.
• Abgeschlossenes Studium in relevanten Fächern mit Vertiefungen in Ökonometrie.

Aufgaben

• Entwicklung maßgeschneiderter Data Science-Produkte in Teams.
• Gestaltung der Big Data und Data Science-Architektur auf Azure.

Kenntnisse

Data Science

Ökonometrie

Machine Learning

Statistische Programmierung (Python, R)

Regressionsanalysen

Cloud-Plattformen (Azure, AWS)

Datenanalyse

Ausbildung

Studium in Wirtschaftswissenschaften

Studium in Mathematik/Statistik

Tools

Microsoft Azure

AWS

Spark

SQL

Databricks

Jobbeschreibung

Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*), Münster

Münster, Germany

Bist du Analytiker, Gestalter und hast Lust, etwas zu bewegen? Dann bist du bei uns genau richtig. Unser BI & Analytics Team entwickelt mit Hilfe von Algorithmen maßgeschneiderte Lösungen, um zukunftsorientierte Entscheidungen zu unterstützen. Als Partner auf Augenhöhe in Reporting und Analysen gestalten wir die Zukunft aktiv mit!

Für unsere Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette (bei Münster) suchen wir einen

Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)

1. Entwicklung maßgeschneiderter Data Science-Produkte in fachbereichsübergreifenden Teams, z. B. mit Logistik oder Vertrieb
2. Entwicklung neuer Analysemethoden und deren Anwendung
3. Weiterentwicklung von Forecast-Modellen und komplexen Analytics-Lösungen sowie Konzeption und Entwicklung von Simulations-Modellen
4. Gestaltung der Weiterentwicklung unserer Big Data und Data Science-Architektur auf Azure
5. Implementierung automatisierter Data Science-Prozesse
6. Eigenverantwortliche Projektleitung in Data Science-Projekten
7. Möglichkeit, das Data Science Umfeld aktiv mitzugestalten
8. Abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit neuen Anwendungsmöglichkeiten im Data Science Bereich sowie kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Austausch

Anforderungen:

1. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
2. Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik/Statistik oder verwandten Fächern mit Vertiefungen in Ökonometrie, Big Data Analytics, Machine Learning
3. Routine im Arbeiten mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS sowie Analyseinstrumenten wie Spark, SQL, Databricks
4. Vertrautheit mit Regressionsanalysen, Machine-Learning-Verfahren und Wirksamkeitstests, z. B. Hypothesentests
5. Praxisrelevante Kenntnisse in statistischer Programmierung, vorzugsweise Python oder R
6. Erfahrung in der Leitung von Data Science Projekten
7. Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und verständlich zu kommunizieren
8. Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science & KI und Freude an neuen Ideen

Wir bieten:

1. Eine robuste Datenarchitektur
2. Enge, wertschätzende Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
3. Ein finanzstarkes, nachhaltig agierendes Unternehmen mit zukunftsorientierter Sicherheit und der Kultur eines Familienunternehmens
4. 30 Tage Urlaub, Sonderurlaubstage und flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5-Stunden-Woche
5. Fitnessraum, Vorteile über Corporate Benefits, Bike-Leasing
6. Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf, z. B. durch die family Kita auf dem Campus
7. Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen mit Arbeitgeberzuschuss
8. Frische Menüs und Snacks in Kantine und Cafeteria, kostenfreies Wasser, Kaffee und Tee
9. Lichtdurchflutete Büros mit Blick ins Grüne, ergonomische Arbeitsplätze, Silent-Rooms und Kreativräume