Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)

TN Germany; Siegen; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Google Cloud sucht einen Machine Learning Engineer, der innovative und skalierbare Machine Learning Anwendungen entwickelt. Sie arbeiten eng mit Full-Stack-Entwicklern zusammen und nutzen modernste Technologien wie TensorFlow und Python, um Lösungen für Kunden zu erstellen. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Data Pipelines und die Implementierung von Google Cloud Anwendungen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Machine Learning haben und gerne in einem dynamischen Umfeld arbeiten, sind Sie hier genau richtig.

Qualifikationen

• Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik.
• Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder Node.js.

Aufgaben

• Entwicklung zukunftsorientierter Machine Learning Anwendungen.
• Nutzung von Python zum Deployment von production-ready Data Pipelines.
• Implementierung von Google Cloud Anwendungen und Machine Learning Frameworks.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Computer Linguistik

Python

Java

Go

Node.js

Ausbildung

Abgeschlossene Ausbildung oder Studium

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Google Cloud Platform

Google Maps Platform

Google Cloud Search

Jobbeschreibung

Siegen, Germany

Berlin, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Münster, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, Leipzig, München, Ulm, Dresden, Bremen, Rostock, Aachen

Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning, Computer Linguistik sammeln und zeichnest dich durch hohen Qualitätsanspruch sowie Lernbereitschaft aus? Dann bist du bei uns im Google Cloud Team genau richtig!

Als Machine Learning Engineer arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklern zusammen und entwirfst state-of-the-art, production-ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen. Du arbeitest hauptsächlich mit TensorFlow und Python sowie den Google Machine Learning Produkten wie AutoML, Document AI, etc., und hilfst dabei, diese Anwendungen in Produktion auf der Google Cloud Platform zu bringen. Durch deine Erfahrung in Programmierung und Machine Learning machst du die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar. Da wir bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud sind, hast du die Möglichkeit, direkt mit den Googlern zusammenzuarbeiten, die neuesten Alpha-Produkte zu testen und bei unseren Kunden einzusetzen. Bleibe mit uns am Puls der Zeit und wende die aktuellsten Ergebnisse der Machine Learning Forschung an.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:

1. Entwicklung zukunftsorientierter Machine Learning Anwendungen
2. Nutzung von Python zum Deployment von production-ready Data Pipelines und modernen Machine Learning Modellen in der Google Cloud
3. Effiziente Übersetzung der Kundenanforderungen in komplette Lösungen
4. Implementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Platform, Google Maps Platform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
5. Mitwirkung an Entwurf und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen

Anforderungen:

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium
• Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik
• Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder Node.js sowie sonstigen gängigen Technologien
• Vorteilhaft sind Erfahrungen in WebService-Standards und Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform)
• Sicherer Umgang mit der Linux-Konsole
• Hoher Qualitätsanspruch sowie permanente Lernbereitschaft