Masterarbeit Erstellung eines Datenmodells zur Analyse und Optimierung eines Reverse-Logistikne[...]

Masterarbeit Erstellung eines Datenmodells zur Analyse und Optimierung eines Reverse-Logistiknetzwerks im Automotive Aftermarket

• Vollzeit

Die Circular Economy Solutions GmbH (C-ECO) ist ein deutsches Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Geschäftsmodelle für die Kreislaufwirtschaft entwickelt.

Durch den Einsatz digitaler Technologien und den Betrieb eines globalen Netzwerks für Rückführlogistik und Bewertung von gebrauchten Teilen bietet das Unternehmen alle Dienstleistungen für die Kreislaufwirtschaft aus einer Hand. Für das Handling von Altteilen im Automotive Aftermarket nutzt C-ECO ihr etabliertes Core Management Netzwerk „CoremanNet“. Das globale Netzwerk umfasst 20 Prüfzentren auf vier Kontinenten.

Die Circular Economy Solutions GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

Der Fokus der Masterarbeit liegt auf der Analyse und Optimierung eines bestehenden Reverse-Logistiknetzwerkes im Automotive Aftermarket. Ziel ist es, durch die Definition relevanter Input-Daten und deren Abhängigkeiten ein geeignetes Datenmodell zu entwickeln, um die Effizienz und Leistungsfähigkeit des Netzwerks zu verbessern.

• Während deiner Masterarbeit erfasst und dokumentierst du die aktuellen Prozesse, Daten und Strukturen.
• Du entwickelst einen Ansatz für ein Datenmodell, das die gesammelten Informationen strukturiert und verständlich macht.
• Darüber hinaus recherchierst du verschiedene Optimierungsmethoden und Optimierungsziele und wählst einen geeigneten Optimierungsansatz entsprechend den Projektanforderungen und -zielen aus.
• Du erarbeitest und definierst, welche relevanten Inputdaten für das Datenmodell erhoben werden müssen.
• Des Weiteren setzt du den gewählten Optimierungsansatz im kleinen Maßstab um und testest ihn mit realen Input-Daten.
• Die Validierung der Ergebnisse, die Anpassung des Datenmodells sowie die Evaluierung der Opportunitäten und Anwendungsgrenzen schließen die Masterarbeit ab.

Ausbildung: Masterstudium im Bereich Logistik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbar

Erfahrungen und Know-how: sicherer Umgang mit MS Office (Word, Excel, PowerPoint); erweiterte Kenntnisse in datenanalytischen Methoden, Optimierungsmethoden und/oder Data Mining; Erfahrung im Umgang mit Software-Tools wie SQL, Python wünschenswert

Persönlichkeit und Arbeitsweise: du kommunizierst offen und zielgerecht sowie zeichnest dich durch eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise aus

Begeisterung: für die Anwendung wissenschaftlicher Erkenntnisse in der Praxis

Sprachen: fließendes Deutsch und/oder Englisch

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, deine Prüfungsordnung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

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Isabelle Jahnel (Fachabteilung)
+49 151 2006 6298