Data Scientist Schwerpunkt Materiallogistik (m/w/d)

TN Germany; Hamburg; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Defence & Security sucht einen Data Scientist mit einem starken Fokus auf Materiallogistik. In dieser spannenden Rolle unterstützen Sie das Team bei der Analyse und Visualisierung komplexer Daten, um entscheidende Einblicke in militärische Systeme zu gewinnen. Sie werden Ihre Fähigkeiten in Python und Data Science Methoden einsetzen, um Prognosen zu erstellen und Datenpipelines zu entwickeln. Wenn Sie an der Schnittstelle zwischen Technologie und militärischer Logistik arbeiten möchten und eine Leidenschaft für Datenanalyse haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• Analysieren von Waffensystemdaten mit Schwerpunkt Materiallogistik.
• Erstellen von Verbrauchsanalysen und Prognosen für Sondereinsätze.

Aufgaben

• Entwicklung stabiler Python-Programme zur Datenanalyse.
• Sichten und Bereinigen von Datenlieferungen zur Sicherstellung der Datenqualität.

Kenntnisse

Python

Datenanalyse

Visualisierung von Daten

Pandas

Data Engineering

Predictive Analytics

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich

Tools

Data Science Methoden

Jobbeschreibung

Data Scientist Schwerpunkt Materiallogistik (m/w/d), Hamburg

Standort: Ottobrunn bei München / Bonn / Hamburg / Koblenz

Beschreibung der Stelle

Unser Geschäftsbereich Defence & Security ist ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse-, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben sowie dem Betrieb von Systemen und der Bereitstellung von Serviceleistungen.

Im Competence Center Data Analytics unterstützen wir unseren Kunden in den Bereichen Data Science und Advanced Analytics in allen Phasen des Produktlebenszyklus für komplexe militärische Systeme. Dabei bilden wir die komplette Analysepipeline vom Dateneingang bis zur Visualisierung der Ergebnisse ab.

Tätigkeiten

1. Sie verstärken unser Team in der Analyse von Waffensystemdaten mit Schwerpunkt Materiallogistik unter Anwendung von branchenüblichen und innovativen Data Science Methoden und Tools.
2. Sie erstellen Verbrauchsanalysen, Prognosen von Materialpaketen für Sondereinsätze sowie Analysen von Ausfallverhalten und Instandhaltungskreisläufen im Kontext militärischer Systeme.
3. Sie entwickeln stabile und wiederverwendbare Python-Programme inkl. Dokumentation, die die Datenanalyse zu spezifischen Fragestellungen aus dem Themenumfeld sicherstellen.
4. Sie sichten, visualisieren, bewerten, verknüpfen und bereinigen die verfügbaren Datenlieferungen, um eine konsistente Gesamtdatenlage sicherzustellen, und integrieren Ihre Analysen in unsere Datenanalysepipeline.
5. Sie bauen mit Unterstützung der internen Expert:innen ein tiefgehendes Datenverständnis auf, um Kundenanfragen qualitativ hochwertig bearbeiten zu können.

Voraussetzungen

1. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder einer vergleichbaren analytischen Fachrichtung.
2. Sie verfügen über einschlägige praktische Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten mit Python, insbesondere Pandas, sowie dem zugehörigen Toolstack.
3. Sie zeigen ein starkes Interesse an der tiefgehenden Analyse von logistischen Daten und den zugehörigen Prozessen im militärischen Umfeld.
4. Sie verfügen idealerweise über fachliche Expertise in den Bereichen Data Engineering und Predictive Analytics.
5. Eine strukturierte und eigenverantwortliche analytische Arbeitsweise sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein und Teamorientierung sind für Sie selbstverständlich.
6. Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Ziele

Sie verstärken unser Datenanalyseteam und bringen Ihre Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Data Science in unsere laufende Projektarbeit ein. Gleichzeitig unterstützen unsere Kolleg:innen Sie insbesondere zu Beginn intensiv bei der fachlichen Einarbeitung in unsere Datenlandschaft.