Werkstudent:in – AI/ Machine Learning with Focus on GenAI/ Large Language Models

NLP PEOPLE; Gifhorn; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen motivierten Masterstudenten mit einer Leidenschaft für maschinelles Lernen. In dieser spannenden Rolle wirst du Teil eines talentierten Teams, das an der Entwicklung von GenAI-Tools und LLM-basierten Anwendungen arbeitet. Du wirst die Möglichkeit haben, an echten Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu erweitern. Mit einem attraktiven Stundenlohn von 17,52 EUR und der Chance, wertvolle Erfahrungen zu sammeln, ist dies eine hervorragende Gelegenheit für deine berufliche Entwicklung. Wenn du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und deine Ideen einzubringen, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Qualifikationen

• Masterstudent in Informatik, KI oder verwandtem Fachgebiet.
• Gute Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen erforderlich.

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Experten zur Implementierung des LLM-Toolsets.
• Integration neuester LLM-basierten Technologien und Wartung von Inferenzpipelines.

Kenntnisse

Python

Maschinelles Lernen

Information Retrieval

Fließende Englischkenntnisse

Fließende Deutschkenntnisse

Ausbildung

Laufendes Masterstudium in Informatik, Datenwissenschaft oder KI

Tools

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

Langchain

Git

Docker

Kubernetes

Azure-Cloud-Dienste

Jobbeschreibung

Diese Herausforderung erwartet dich:

Bist du ein Masterstudent mit einer Leidenschaft für maschinelles Lernen und möchtest an innovativen GenAI/ LLM Themen arbeiten? Wir haben eine fantastische Gelegenheit für einen talentierten und motivierten Studenten, unser Team zu verstärken und uns bei der Forschung und Entwicklung unserer GenAI Toolbox und LLM-basierten Tools zu unterstützen.

Deine Aufgaben:
• Du arbeitest mit unserem Team von Experten und Programmierern zusammen, um unser LLM-Toolset zu implementieren und zu verbessern.
• Du integrierst die neuesten LLM-basierten Open-Source- und Forschungstechnologien, wie GraphRAG oder Test-Time Compute.
• Du implementierst und wartest Inferenzpipelines.
• Du evaluierst verschiedene Information Retrieval Methoden im Kontext von LLMs.

Notwendige Kenntnisse:
• Laufendes Masterstudium in Informatik, Datenwissenschaft, KI oder einem verwandten Fachgebiet
• Gute Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit ML-Frameworks und/oder LLM-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Langchain)
• Vertrautheit mit Werkzeugen zur kollaborativen Softwareentwicklung (z. B. Git)
• Fließende Englisch- oder Deutschkenntnisse auf min. C1-Niveau

Gewünschte Kenntnisse:
• Kenntnisse von Docker und/oder Kubernetes
• Kenntnisse der Azure-Cloud-Dienste
• Erfahrung mit der Mitarbeit an großen Softwareprojekten oder Repositories

Das Entgelt richtet sich nach unserem Mantel- und Entgelttarifvertrag. Aktuell beträgt der Stundenlohn für diese Position 17,52 EUR.

Das spricht für uns:
Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.

Company:

IAV GmbH

Qualifications:

Language requirements:

Specific requirements:

Educational level:

Level of experience (years):

Senior (5+ years of experience)