Data Engineer (d/m/w) München

The Formula; München; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Start-up sucht einen Data Engineer, der bereit ist, den Immobilienmarkt zu revolutionieren. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie eng mit einem hochqualifizierten Team zusammen, um Datenlösungen zu entwerfen und zu pflegen, die sowohl sicher als auch leistungsfähig sind. Sie werden die Möglichkeit haben, Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld aufzubauen, während Sie an einem bahnbrechenden IT-Produkt im Immobiliensektor mitwirken. Wenn Sie leidenschaftlich an Daten interessiert sind und sich in einem schnell wachsenden Unternehmen weiterentwickeln möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Regelmäßige Firmenevents

Afterwork-Events

Weiterbildungsmöglichkeiten

Innovative Arbeitsatmosphäre

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Datenbereich.
• Fließend in SQL und Python, gute Skills in PySpark.

Aufgaben

• Entwickeln von Datenhaltungslösungen für neue Funktionen.
• Implementierung der Datenbeschaffung über APIs und Web Scraping.

Kenntnisse

SQL

Python

PySpark

Web Scraping

Databricks

TypeScript

NodeJS

Ausbildung

Master in Informatik

Bachelor in Informatik

Tools

Databricks

PySpark

Jobbeschreibung

Deine Benefits:

• Steige bei einem Start-up ein mit Arbeitsatmosphäre mit Drive und positiver Can-Do-Mentalität.
• Arbeite an einem hochinnovativen IT-Produkt in der Immobilienwelt.
• Sei von Anfang an dabei, den Immobilienmarkt zu revolutionieren.
• Steige als Data Engineer ein und baue deine Karriere bei einer schnell wachsenden Firma auf, ganz nach dem Motto "Head of Data soon to be" :)
• Nutze ein top ausgebildetes, smartes Team für deine Weiterbildung.
• Nimm an regelmäßigen Firmenevents und Afterwork-Events teil.

Deine Aufgaben:

• Du arbeitest eng mit dem Produkt- und Engineering-Team zusammen, um die Daten für neue Funktionen und Produktverbesserungen zu beschaffen.
• Du entwirfst und pflegst Datenhaltungslösungen, die sicher und leistungsfähig sind.
• Deine Datensätze sind ein zentraler Bestandteil des Real Estate OS.
• Du implementierst die Datenbeschaffung über APIs und Web Scraping (z.B. Standort, Markt, Immobilienpreise).
• Du erkennst und behebst fehlende Daten, Duplikate oder Inkonsistenzen und verwandelst Rohdaten mit PySpark und Databricks in saubere, strukturierte Daten.

Dein Profil:

• Masterabschluss (oder einen Bachelor mit mehr Berufserfahrung) in Informatik, Mathematik, Computer Science oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Datenbereich.
• Fließend in SQL, Python.
• Gute Skills in PySpark.
• Du hast Lust, Databricks, TypeScript und NodeJS zu lernen und anzuwenden.
• Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Bei Interesse, bewirb dich bei Melissa mit deinem aktuellen Lebenslauf.
Bei Fragen melde dich gerne via Email oder WhatsApp: [phone].