Dezentrale Sensordatenfusion mit 3D-Multi-Extended-Object-Tracking als Praktikum / Masterarbeit

TN Germany; Ingolstadt; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Forschungsorganisation in Ingolstadt sucht engagierte Praktikanten für ein spannendes Projekt zur Sensordatenfusion und 3D-Objektverfolgung. Die Position bietet die Möglichkeit, an innovativen Technologien zu arbeiten und wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln.

Leistungen

angemessene Vergütung

flexible Arbeitszeiten

moderne Forschungsinfrastruktur

junges, dynamisches Team

Qualifikationen

• Laufendes Studium in relevanten Fachrichtungen.
• Erfahrungen mit ROS2 und Programmierkenntnissen in Python und C++.

Aufgaben

• Implementierung und Bewertung eines Algorithmus für 3D-Multi-Extended-Object-Tracking.
• Praktische Erfahrungen mit Hardwaresystemen.

Kenntnisse

Navigation

Regelungstechnik

dynamische Modellierung

Computer Vision

Python

C++

Matlab

Simulink

ROS2

Ausbildung

Geodäsie

Geoinformatik

Informatik

Elektrotechnik

Mathematik

Jobbeschreibung

Dezentrale Sensordatenfusion mit 3D-Multi-Extended-Object-Tracking als Praktikum / Masterarbeit, Ingolstadt

Fraunhofer-Gesellschaft

Im Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« in Ingolstadt widmen wir uns aktuellen Fragestellungen zum automatisierten und kooperativen Fahren und bündeln hierzu vielfältige Kompetenzen auf den Gebieten der Sensorik, der Kommunikation sowie der Künstlichen Intelligenz.

Was Du bei uns tust

Der Schwerpunkt der Arbeit liegt in der Implementierung und Bewertung eines Algorithmus für das 3D-Multi-Extended-Object-Tracking sowie der dezentralen Fusion der Zustandsschätzung mehrerer Agenten in einem drahtlosen Netzwerk, um so Robustheit und Skalierbarkeit von vernetzten Intelligent Transportation Systems zu steigern. Der praktische Einsatz und Hands-on-Erfahrungen mit Hardwaresystemen runden die Aufgaben ab.

Was Du mitbringst

• laufendes Studium der Geodäsie, Geoinformatik, Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, oder einer verwandten Fachrichtung
• starker Hintergrund im Bereich Navigation, Regelungstechnik, dynamische Modellierung, Computer Vision
• sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++, sowie ggf. Matlab/Simulink
• Erfahrungen mit ROS2
• wünschenswert: erste praktische Erfahrungen in den oben genannten Bereichen, sowie in Extended Object Tracking
• bestenfalls: Führerschein B/B Automatik
• strukturierte, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise
• Ehrgeiz, Kreativität und Engagement im Arbeitsalltag
• hohe Motivation und Teamfähigkeit

Was Du erwarten kannst

• anspruchsvolle Aufgaben in hochaktuellen und anwendungsrelevanten Forschungsthemen
• angemessene Vergütung und flexible Arbeitszeiten
• eine moderne Forschungsinfrastruktur
• ein junges, dynamisches Team in einem offenen und kollegialen Arbeitsumfeld

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.