Cloud Data Infrastructure Engineer (all genders)

adesso SE; Leipzig; Vor Ort; EUR 50.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Datenanalyse sucht einen Cloud Data Infrastructure Engineer zur Gestaltung nachhaltiger Datenplattformen. In dieser Position gestalten Sie komplexe Big Data und Cloud Analytics Projekte und arbeiten in einem dynamischen Team von Experten. Eine fortlaufende Weiterbildung und ein spezialisiertes Ausbildungsprogramm ermöglichen es Ihnen, Ihre Kenntnisse zu vertiefen und Ihre Karriere voranzutreiben.

Qualifikationen

• Erfahrungen mit AWS, Azure und GCP bemerkenswert.
• Know-how in Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python.
• Fähigkeit, SQL-Abfragen gegen verschiedene Datenbanken auszuführen.

Aufgaben

• Konzipierung und Optimierung von analytischen Plattformen.
• Implementierung von Sicherheits- und Netzwerkstandards.
• Entwicklung von Monitoring- und DataOps-Techniken.

Kenntnisse

Cloud Analytics

Big Data

Softwareentwicklung

Datenbankmanagement

DataOps

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium oder Vergleichbares

Tools

AWS

Azure

GCP

Java

Python

Scala

Terraform

Ansible

Jobbeschreibung

Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf

Wir haben Bock auf Daten! Du auch? Dann gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung. Der Bereich Data Platform Solutions ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für unsere namhaften Kunden. In deiner Rolle als Cloud Data Infrastructure Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Teams und bist verantwortlich für stabile und nachhaltige Datenplattformen. Dabei profitierst du von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:

1. Konzipierung und Optimierung von nachhaltigen Analytics Plattformen
2. Infrastrukturanahme Implementierung von IAM, Security, Netzwerk und CI/CD Konzepten
3. Projektbasierte Umsetzung von Cloud- und Infrastruktur Anforderungen mit AWS, Azure und GCP
4. Design und Implementierung des Monitorings von Data Pipelines und allgemeiner Plattformstabilität
5. Nachhaltige und innovative Entwicklung von technischen Datenplattformen sowie Implementierung von DataOps Konzepten
6. Stetige Weiterbildung in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld, um unsere Kunden als Berater zu unterstützen
7. Mit Begeisterung für Daten eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an.
8. Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) hast du bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, etc.) gesammelt.
9. Du verfügst über Know-how in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast erste Erfahrungen mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle, gesammelt.
10. Du kannst Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS und SaaS einordnen, verstehst die unterschiedlichen Konzepte und hast Erfahrung mit IaC-Technologien (Terraform, Ansible, Puppet).
11. Du kannst SQL-Abfragen formulieren und gegen verschiedene Datenbanken ausführen.