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Data Engineer - Data Plattform (m/w/d)

TN Germany

Heilbronn

Remote

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

Vor 6 Tagen
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Zusammenfassung

Eine innovative Digital-Unit sucht einen Data Engineer, der für die Entwicklung und Optimierung von Datenplattformen verantwortlich ist. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das moderne Cloud-Technologien nutzt und datengetriebene Lösungen für den Sportbereich entwickelt. Wenn du Erfahrung in Datenmodellierung und Automatisierung hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Qualifikationen

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbarer Rolle.
  • Kenntnisse in SQL, Python und ETL-/ELT-Prozessen.

Aufgaben

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenplattformen.
  • Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Daten-Pipelines.
  • Analyse und Optimierung von Datenprozessen.

Kenntnisse

Datenmodellierung
Automatisierung
Cloud-Technologien
Analytisches Denken
Teamwork

Tools

SQL
Python
Terraform
Pulumi
Snowflake
Redshift
BigQuery
Kafka
Spark

Jobbeschreibung

Heilbronn, Germany

Job Description:

Data Engineer - Data Plattform (m/w/d) bei INTERSPORT Digital GmbH | softgarden

INTERSPORT Digital GmbH

Dir gefällt die Vorstellung, in einer Digital-Unit mit Start-up-Atmosphäre zu arbeiten, dich mit der kreativen Gestaltung und Entwicklung verschiedenster Projekte zu beschäftigen, die jeden Tag tausende von Menschen erreichen? Du möchtest Teil des neuen Teams sein, das Verantwortung für die digitale Entwicklung von spannenden, kundenorientierten Lösungen, Prozessen und Devices rund um das Thema Sport übernimmt? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Data Engineer - Data Plattform (m/w/d)

Virtual job fairs

  • Vollzeit, Remote, 74078 Heilbronn, Deutschland, Mit Berufserfahrung, 08.05.25

Wir bei der Intersport Digital GmbH suchen einen Experten, der unsere Datenplattform weiterentwickelt und für skalierbare, performante und sichere Datenlösungen sorgt. Wenn du Erfahrung in der Datenmodellierung, Automatisierung und Cloud-Technologien hast und gerne mit modernen Tech-Stacks arbeitest, dann bist du bei uns genau richtig!

Wichtiger Hinweis: Wir können nur Bewerbungen von Kandidaten mit Wohnsitz in Deutschland berücksichtigen.

Deine Aufgaben
  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenplattformen für skalierbare und sichere Datenflüsse.
  • Datenmodellierung & Transformation: Aufbau effizienter Datenmodelle, Best Practices in Versionierung und Historisierung.
  • Automatisierung & Workflow-Management: Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Daten-Pipelines.
  • Cloud & Infrastruktur: Nutzung moderner Cloud-Technologien (AWS bevorzugt) sowie Infrastructure as Code (Terraform oder Pulumi).
  • Performance & Skalierbarkeit: Analyse und Optimierung von Datenprozessen für höchste Effizienz.
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Entwicklern, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
Unsere Anforderungen
  • Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.
  • Tech-Stack: Kenntnisse in SQL, Python sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierungstechniken (z. B. Data Vault, Kimball, OBT).
  • Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform, Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi).
  • Datenbanken & Streaming: Kenntnisse in Snowflake, Redshift, BigQuery, Kafka, Spark oder vergleichbaren Technologien.
  • Analytisches Denken & Teamwork: Lösungsorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
  • Sprachkenntnisse: Deutsch mindestens auf B2-Niveau und sicheres Englisch.
Nice-to-have:
  • Erfahrung im E-Commerce-Umfeld oder mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI.
  • Kenntnisse in der Datenqualität & Governance.
Ansprechpartner

Semih Güler, Teamleiter Recruiting

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