Junior Data Scientist (m/w/d)

JR Germany; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Data Science sucht einen Data Scientist, um innovative KI-Anwendungen voranzutreiben. Die Rolle umfasst die Entwicklung datengetriebener Lösungen, enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und die Präsentation von Ergebnissen. Bewerber sollten ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich sowie Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse mitbringen.

Leistungen

Überdurchschnittliche Vergütung

Sozialleistungen eines Großunternehmens

Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu verstehen und zu analysieren.
• Gute Kenntnisse in Machine Learning-Methoden.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung datengetriebener Lösungen für verschiedene Fachbereiche.
• Bereinigung und Verknüpfung relevanter Datenquellen.
• Präsentation neuer Ergebnisse vor Stakeholdern.

Kenntnisse

Machine Learning

Data Science

Datenanalyse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar

Tools

Python

Spark

R

SQL

Hadoop

Hive

Jobbeschreibung

Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Im Team vor Ort und weltweit stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen mit Rat und Tat zur Seite, um dezentral Daten- und Analytics-/KI-Kompetenzen aufzubauen und internationale Synergien zu stärken.

Deine Aufgaben

Entwicklung datengetriebener Lösungen für unsere Fachbereiche – von der Analyse bis zur Umsetzung.
… konkret heißt das:

• Erarbeitung von Problemstellungen gemeinsam mit den Fachbereichen, bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Lidl liefert
• Die Bereinigung und Verknüpfung relevanter Datenquellen dient als Grundlage für weitere Analysen
• Nutzung modernster Algorithmen aller Art in der Proof-of-Concept-Phase, um unterschiedliche Geschäftsprozesse zu optimieren
• Wenn sich ein Projekt technisch bewährt hat, gilt es, gemeinsam mit Fachbereichen den finanziellen Mehrwert der Modelle in der Praxis nachzuweisen
• Überführung des Projekts in den Betrieb, meist zusammen mit den Kolleg:innen aus der IT
• Mitarbeit in interdisziplinären, agilen Teams während aller Projektphasen sowie regelmäßige Präsentation neuer Ergebnisse vor Stakeholdern und dem Management

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
• Gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Data Science-Methoden (z.B. mit Python, Spark oder R)
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL, Hadoop, Hive)
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Wir bieten

Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und kannst von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.