(Junior)Data Analyst

TN Germany; Hamburg; Hybrid; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Scientist, der datengetriebene Lösungen für Sales und Marketing entwickelt. In dieser spannenden Rolle bist du Teil eines dynamischen Teams, das sich mit der Analyse komplexer Daten beschäftigt und innovative Ansätze zur Optimierung der Customer Experience entwickelt. Du wirst aktiv in alle Phasen des Datenprozesses eingebunden, von der Datenaufbereitung bis hin zur Ergebnispräsentation. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem großartigen Teamspirit bietet diese Position die Möglichkeit, deine Ideen einzubringen und aktiv zum Unternehmenserfolg beizutragen. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und analytisches Denken hast, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich!

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office-Tage

Work from Anywhere in Europa

Kostenloses Massage- und Physioangebot

Aktuelle Hard- und Software

Regelmäßige Team-Events

Zentrale Lage und moderne Büros

Intensive Begleitung im Entwicklungsprogramm

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science oder ähnlichem.
• Erfahrung mit Analysemethoden und Machine Learning.
• Gute Coding-Fähigkeiten in Python und/oder R.

Aufgaben

• Entwicklung datengetriebener Lösungen für Sales und Marketing.
• Durchführung von deskriptiven Analysen und Visualisierungen.
• Aufbau von Machine Learning Modellen und BI Services.

Kenntnisse

Python

R

Statistik

Machine Learning

Datenanalyse

Deutsch (C1)

Englisch (C1)

Ausbildung

Studium in Data Science

(Wirtschafts-)Mathematik

VWL/BWL

Tools

SQL

Git

Power BI

Tableau

Jobbeschreibung

• Als Teil unseres Analytics & Data Science Teams entwickelst du datengetriebene Lösungen für Herausforderungen unserer Kunden im Bereich Sales und Marketing.
• Mit deinem Fachwissen und Business-Verständnis unterstützt du bei der Übersetzung von Kundenanforderungen in konkrete Konzepte.
• Du bist insbesondere an der operativen Umsetzung beteiligt und durchläufst den gesamten Prozess von der Datenaufbereitung bis zur Analyse und Ergebnispräsentation.
• Unser Analytics & Data Science Team übernimmt eine Vielzahl von Aufgaben – gemeinsam finden wir den optimalen Mix für Dich:
  • Untersuchen und Aufbereiten von Daten für Prozesse und Analysen
  • Deskriptive Analysen und Visualisierungen
  • Gewinnung von Insights durch Experimente und statistische Datenanalysen
  • Aufbau von supervised und unsupervised Machine Learning Modellen
  • Einsatz von AI und NLP zur Entwicklung innovativer Lösungsansätze
  • Darstellung, Kommunikation und Präsentation gewonnener Insights im Kundentermin
  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung von BI Services

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik, VWL/BWL oder einem anderen Fach mit quantitativ-analytischem Schwerpunkt.
• Erfahrung mit Analysemethoden aus Statistik, Ökonometrie, Machine Learning.
• Gute Coding-Fähigkeiten in Python und/oder R, insbesondere zur Datenaufbereitung, mit mindestens einem Jahr praktischer Erfahrung.
• Kenntnisse in SQL, Git, PBi, Tableau oder allgemeine Programmiererfahrung sind ein Plus.
• Du brennst für komplexe Daten Analysen und hast eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten, möchtest aber durch deine Analysen auch aktiv den Business-Erfolg beeinflussen.
• Du hast einen hohen Qualitätsanspruch an deine Arbeit und stellst dies durch effektive Teststrategien sicher.
• Du bist eine Lösungsfinderin / ein Lösungsfinder für die Herausforderungen unserer Kund:innen mit einem ausgeprägten Maß an Proaktivität, Selbstständigkeit und Organisationsfähigkeit.
• Teamplay ist für dich selbstverständlich und du überzeugst unsere Kund:innen bei Bedarf auch vor Ort.
• Deutsch und Englisch mindestens auf C1-Niveau.

Dein Extra

• Großartiger Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt mit einer Kultur der Verantwortung, Offenheit und Zusammenarbeit.
• Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, „Work from Anywhere“ in Europa, kostenloses Massage- und Physioangebot, Activity-Raum mit Kicker, regelmäßige Team-Events.
• Leckerer Kaffee aus einer professionellen Siebträgermaschine und andere Getränke
• Aktuelle Hard- und Software sowie Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
• Raum zur Mitgestaltung: Deine Ideen und Erfahrungen fließen direkt in die Weiterentwicklung unseres Teams ein.
• Zentrale Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt, verkehrsgünstig zu erreichen.
• Intensive Begleitung im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms gepaart mit einer offenen Feedbackkultur über alle Ebenen, durch die du gezielt in deiner persönlichen Entwicklung unterstützt wirst.
• Kooperationen mit Urban Sports Club, Fitness First, Jobrad sowie weiteren Partnern – für deine Gesundheit und dein Wohlbefinden.

Über uns

Data Monetization by Customer Relevance: Dafür steht DATALOGUE. Daten bilden bei uns den Grundstein für alle unsere Projekte – sie sind unsere Leidenschaft und unser täglicher Antrieb. Wir bei DATALOGUE unterstützen unsere Kunden, relevante Insights aus Daten zu generieren und nutzen Data Intelligence , um die Customer Experience im gesamten Kundenlebenszyklus zu optimieren – für bessere Leadgewinnung, optimale Kundenbindung, effizienteres Marketing und mehr Ertrag für unsere Kunden. An unseren nationalen und internationalen Standorten in Hamburg, Zürich und Amsterdam betreut ein Expertenteam etablierte Marken aus den Bereichen Finanz- und Versicherungswirtschaft, Touristik, Bildung, Entertainment und Telekommunikation sowie aus der Energie- und der Konsumgüterbranche – darunter die Freenet Group, die Hamburger Sparkasse, Metro, A-ROSA oder der Schweizer Augenoptik-Experte Visilab.

Mit der Relevance Group schaffen wir die Basis für mehr Business Impact und nachhaltiger Customer Relevance: Werde jetzt ein Teil unserer spannenden Reise!