Trainee Data Engineer (m/w/d)

TN Germany; Stuttgart; Vor Ort; EUR 45.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Datenanalyse sucht einen Trainee Data Engineer, um komplexe Analytics-Plattformen zu entwickeln. Du wirst in interdisziplinären Teams arbeiten, innovative Datenlösungen umsetzen und deine Karriere im Bereich Data Engineering vorantreiben.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Sport- und Freizeitangebote

Verkehrsmittelzuschuss

Möglichkeit zu Sabbaticals

Mentoring-Programme

Weiterbildungsmöglichkeiten

Haustierfreundlichkeit

Mobile Office

Betriebliche Altersvorsorge

Obstkörbe

Qualifikationen

• Erste Kenntnisse in Programmiersprachen, wie z. B. Python, und im Umgang mit SQL.
• Hohes Interesse an Multi-Cloud-Umgebungen.

Aufgaben

• Planung und Implementierung von maßgeschneiderten Big Data-Lösungen.
• Konzeption und Entwicklung von analytischen Ansätzen und ETL-Prozessen.

Kenntnisse

Python

SQL

Kommunikation

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium

Tools

Azure

AWS

Google

Jobbeschreibung

Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.

Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben.

Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind.

Als Trainee Data Engineer (m/w/d) lernst du bei uns, komplexe Analytics Plattformen aus unterschiedlichen Branchen umzusetzen.

Du arbeitest in interdisziplinären Teams, bestehend aus Data Engineers, Analysts sowie Scientists, und generierst durch deine Arbeit Insights für unsere Kundenprojekte.

Dabei bringen wir dir Folgendes bei:

1. Planung und Implementierung von maßgeschneiderten Big Data-Lösungen
2. Konzeption und Entwicklung von analytischen Ansätzen, ETL-Prozessen und Datenmodellierung
3. Anwendung verschiedener Technologien unseres Modern Data Stacks
4. Klärung technischer Anforderungen mit externen Auftraggebenden und Partnerunternehmen
5. Ziel: Übernahme und Weiterentwicklung zum Data Engineer (m/w/d)

Voraussetzungen:

1. Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
2. Erste Kenntnisse in Programmiersprachen, wie z. B. Python, und im Umgang mit SQL sowie relationalen Datenbanken
3. Hohes Interesse an Multi-Cloud-Umgebungen (Azure / AWS / Google)
4. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, Sport- und Freizeitangebote, Verkehrsmittelzuschuss, die Möglichkeit zu Sabbaticals, Mentoring-Programme, Weiterbildungsmöglichkeiten, Haustierfreundlichkeit, Mobile Office, betriebliche Altersvorsorge, Diensthandy, Dienstlaptop, Rabatte, Obstkörbe, Getränke und Vertrauensarbeitszeit.