Praktikum Business Data Analyst Controlling in Neckarsulm

TN Germany; Deutschland; Vor Ort; EUR 30.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht nach motivierten Talenten, die sich in einem dynamischen Umfeld engagieren möchten. Diese spannende Rolle bietet die Möglichkeit, Predictive Analytics-Modelle zu implementieren und wertvolle Praxiseinblicke in die Datenanalyse zu gewinnen. Sie werden an der Weiterentwicklung von Data Quality Monitorings mitarbeiten und die Schnittstellenkommunikation zwischen verschiedenen Fachbereichen unterstützen. Bei dieser Gelegenheit können Sie nicht nur Ihre Fähigkeiten erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte in der Branche knüpfen und Ihr berufliches Netzwerk aufbauen. Nutzen Sie die Chance, Ihre Karriere in einem internationalen Umfeld zu starten!

Qualifikationen

• Studium der Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science erforderlich.
• Erste Kenntnisse in Datenanalyse, Python, R und SQL wünschenswert.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Implementierung von Predictive Analytics-Modellen.
• Mitarbeit beim Aufbau eines Data Quality Monitorings für Reporting-Systeme.

Kenntnisse

Datenanalyse

Python (PySpark)

R

SQL

Datenvisualisierung (MSTR)

Strukturierte Arbeitsweise

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Studium der Wirtschaftsinformatik

Tools

Data Quality Monitoring

Data Catalog

Jobbeschreibung

Lidl Stiftung

Einleitung

Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können, treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.

Deine Aufgaben

Unterstütze uns bei der Implementierung von Predictive Analytics-Modellen zur Vorhersage von Kennzahlen sowie der Analyse von Trends und Mustern, ab August/September für 6 Monate.

… konkret heißt das:

• Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines durchgängigen Data Quality Monitorings für die Reporting-Systeme und KPIs im Controlling
• Unterstützung bei der Problemanalyse und -lösung des Planungssystems
• Zusammenarbeit mit IT-Support, Dokumentation und Nachverfolgung von Anfragen sowie Hilfe bei Berechtigungsproblemen
• Mithilfe bei der Einrichtung von transparenten Datenübersichten (Data Catalog)
• Schnittstellenkommunikation zwischen Controlling, IT und anderen Fachbereichen

Dein Profil

• Studium der Wirtschaftsinformatik, idealerweise mit Schwerpunkt Data Science
• Erste Kenntnisse im Bereich Datenanalyse (z.B. Python (PySpark) & R), Datenbanken (z.B. SQL) und Datenvisualisierung (z.B. MSTR) wünschenswert
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie Fähigkeit zu fachübergreifendem Arbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in „deinen“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.