Senior DevOps Engineer (m/w/d)

Perelyn GmbH; München, Dresden; Remote; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Perelyn GmbH sucht einen erfahrenen DevOps Engineer zur Verstärkung ihres dynamischen Teams in München. Der ideale Kandidat hat umfangreiche Kenntnisse in Cloud-Technologien, insbesondere Azure, sowie in der Automatisierung und Containerisierung. Die Position bietet die Möglichkeit zur Remote-Arbeit und erfordert fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Bewerber sollten ein starkes Interesse an kontinuierlichem Lernen und MLOps mitbringen.

Leistungen

Wettbewerbsfähige Vergütung

Zertifizierungen

Konferenzbesuche

Flexible Arbeitszeiten

Agile Arbeitsumgebung

Qualifikationen

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in DevOps oder Cloud Engineering.
• Nachweisbare Expertise in der Verwaltung containerbasierter Infrastrukturen.

Aufgaben

• Konzeption und Wartung skalierbarer Cloud-Architekturen, vorwiegend auf Azure.
• Entwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps.

Kenntnisse

Cloud Engineering

DevOps

Automation

Communication

Tools

Terraform

Kubernetes

Docker

Azure

GitHub Actions

Prometheus

Grafana

ELK Stack

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Bei Perelyn suchen wir eine erfahrene oder einen erfahrenen DevOps Engineer, die/der unser dynamisches und hochqualifiziertes Team verstärkt. Sie unterstützen beim Deployen, Betreiben und Designen von intern entwickelten Produkten, wie zum Beispiel Adiu Health. Darüber hinaus fungieren Sie als technische Beraterin/technischer Berater für externe Kunden. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, Ihr Fachwissen im Bereich ML und insbesondere im Bereich MLOps auszubauen.

Wir bieten Ihnen ein motivierendes Umfeld in einem leistungsstarken Team von rund 20 Personen, das aus erfahrenen KI-Experten und DevOps Engineers besteht. Wir verfügen über Büros in München und Heidelberg und unterstützen gleichzeitig 100% Remote-Arbeit in Deutschland.

Cloud-Plattform & Infrastruktur

• Konzeption, Implementierung und Wartung skalierbarer, sicherer und hochverfügbarer Cloud-Architekturen, vorwiegend auf Azure (Erfahrung mit AWS, GCP oder On-Premise-Lösungen ist ebenfalls sehr geschätzt).

• Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Sicherheits- und Produktteams, um robuste und zukunftssichere Lösungen zu gewährleisten.

• Unterstützung der Entwicklerteams bei der effektiven Bereitstellung, dem Betrieb und der Skalierung ihrer Anwendungen in der Cloud-Infrastruktur.

Containerisierung & Plattformverwaltung

• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, einschließlich Betrieb und Best Practices.

• Verwaltung und kontinuierliche Optimierung von Docker-basierten Container-Umgebungen.

• Automatisierung von Deployments und Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform, Bicep oder ARM Templates.

CI/CD & Automatisierung

• Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, GitHub Actions oder ähnlichen Tools.

• Implementierung und Weiterentwicklung von Infrastructure as Code (IaC)-Prozessen zur Vereinfachung von Deployments.

• Unterstützung von GitOps-Workflows mithilfe von Tools wie Argo CD oder GitLab.

Monitoring & Logging

• Einführung und Betreuung von Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Azure Monitor) zur Überwachung von Anwendungsverfügbarkeit und -leistung.

• Konfiguration von Alerting und Logging, um Probleme im Betrieb frühzeitig zu erkennen und proaktiv reagieren zu können.

Zusammenarbeit & Kommunikation

• Mitarbeit in agilen Scrum-Teams.

• Professionelles Auftreten bei Kundenterminen oder in internen technischen Diskussionen; Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Ansprechpartnern klar zu vermitteln.

Dein Profil

Berufserfahrung

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering oder einem ähnlichen Bereich.

• Nachweisbare Expertise in der Verwaltung containerbasierter Infrastrukturen mit mindestens zwei Referenzprojekten.

Cloud- & Container-Kompetenz

• Fundierte Kenntnisse mit mindestens einem großen Public-Cloud-Anbieter (Azure bevorzugt, AWS oder GCP sind ebenfalls von Vorteil).

• Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Container-Umgebungen (Docker und Kubernetes).

Automatisierung & IaC

• Vertrautheit mit Terraform, Bicep, ARM Templates oder vergleichbaren Infrastructure as Code (IaC)-Technologien.

• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines.

Wachstum & ständige Weiterentwicklung

• Ausgeprägtes Interesse an kontinuierlichem Lernen und dem Erweitern der eigenen technischen Fähigkeiten.

• Hintergrund oder Interesse an ML/MLOps ist ein großes Plus.

Sprach- & Kommunikationsfähigkeiten

• Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (C1) sind erforderlich.

• Fähigkeit, Perelyn sicher nach außen zu vertreten und in Interview-Situationen souverän aufzutreten.

• Ausgezeichnete Fähigkeit, technische Lösungen klar und überzeugend zu vermitteln – sowohl intern als auch extern gegenüber Kunden.

Warum wir?

• Herausfordernde Projekte: Arbeiten Sie an zukunftsweisenden DevOps-Projekten und gestalten Sie Perelyns Technologieinfrastruktur intern oder extern bei Kunden aktiv mit.

• Professionelle Weiterentwicklung: Wir unterstützen Sie beim Erwerb von Zertifizierungen, dem Besuch von Konferenzen und beim Ausbau Ihrer Fähigkeiten – insbesondere im ML/MLOps-Bereich.

• Kollegiales Team: Werden Sie Teil eines hoch-motiviertem, kompetenten und sich-gegenseitig unterstützenden Teams.

• Attraktives Gesamtpaket: Freuen Sie sich auf eine wettbewerbsfähige Vergütung und zusätzliche Mitarbeiterleistungen.

• Flexibilität & Kultur: Profitieren Sie von einer agilen Arbeitsumgebung mit Fokus auf ausgewogener Work-Life-Balance. Es erwarten Sie flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote oder in unseren Büros (München/Heidelberg) zu arbeiten.