Data Scientist*in für Medical Data Analysis in Teilzeit mit Promotionsmöglichkeit

Fraunhofer-Gesellschaft; Deutschland; Vor Ort; EUR 40.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

An established industry player is seeking a passionate Data Scientist to join their innovative team. In this role, you'll develop cutting-edge Machine Learning applications and explore novel AI methods. Collaborate with experts in a supportive environment that values diversity and fosters professional growth. You will have the opportunity to contribute to impactful research projects in the medical field, enhancing data quality and developing solutions that directly benefit clients. This position offers a unique blend of research and practical application, perfect for those looking to make a difference in the world of data science.

Leistungen

Flexible Working Hours

Diversity Training

Professional Development Opportunities

Work-Life Balance Support

Qualifikationen

• Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
• Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning und Deep Learning Anwendungen.
• Kenntnisse in mathematischen Methoden der Datenanalyse.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Anwendungen.
• Forschung und Dokumentation von Ergebnissen in Fachzeitschriften.
• Erstellung von Lehrinhalten und Unterstützung bei Lehrtätigkeiten.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Data Analysis

Mathematical Methods

Neural Networks

Agile Software Development

Text Mining

Anomaly Detection

English (C1)

German (C1)

Ausbildung

Master in Informatik

Master in Mathematik

Master in Statistik

Tools

PyTorch

NumPy

SciPy

Git

Hugging Face

Jobbeschreibung

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Unsere zentralen Angebote umfassen ein Multiagentensystem für Wissensmanagement, Recommender Systeme zur Überprüfung medizinischer Datensätze, den LLM Explore Hub zur Optimierung von Anwendungsfällen, den Anonymizer zur sicheren Anonymisierung medizinischer Daten und KI-Innovation-Workshops für die Unterstützung bei der Implementierung von Anwendungsfällen im Gesundheitssektor.

Was Sie bei uns tun

• Sie übernehmen die Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Anwendungen.
• Sie entwickeln neue Deep-Learning-Anwendungen im Bereich medizinische Datenanalyse.
• Sie konzipieren und erforschen neuartige, hybride KI-Methoden.
• Sie setzen entsprechende Softwaresysteme nach Kundenanforderungen um.
• Sie führen Forschungsprojekte durch und dokumentieren Ihre Ergebnisse und publizieren Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und präsentieren diese auf internationalen Konferenzen.
• Sie erstellen Lehrinhalte und unterstützen mit Ihrer fachlichen Expertise bei Lehrtätigkeiten an der Universität Bonn.

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
• Fundierte Kenntnisse in mathematischen Methoden der Datenanalyse, Modellierung, Optimierung und Algorithmenentwicklung.
• Praktische und akademische Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens.
• Erfahrung mit neuronalen Netzen und den gängigen Deep-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, NumPy, SciPy und Hugging Face.
• Nachweisbare Erfahrungen in den Bereichen Prozessoptimierung, Textmining, Anomalieerkennung oder der Analyse von Bild- und Zeitreihendaten.
• Erfahrung beim Umgang mit agilen Softwareentwicklungsmethoden und Code-Verwaltung (z.B. Git).
• Sprachkenntnisse: fließend in Deutsch (mindestens C1) und Englisch.

Was Sie erwarten können

• Die Möglichkeit zur Erlangung eines Doktortitels (Promotion).
• Das Spannende an der Arbeit als Data Scientist*in bei uns ist, dass Sie an der Schnittstelle von Forschung und Praxis im Bereich Medical Data Analysis tätig sind und die Ergebnisse direkt bei unseren Kund*innen im medizinischen Bereich umsetzen können. So haben Sie etwa die Möglichkeit, neuartige Lösungen zur Analyse von medizinischen Daten oder zur Verbesserung der Datenqualität zu entwickeln und im praktischen Einsatz zu testen.
• Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
• Setzen Sie Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten Sie so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
• Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.
• Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
• In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.

Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 19,5 Stunden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[e-mail]

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 79615