Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)

Ernsting's family; Münster; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A leading company in Münster is seeking a Senior Data Scientist specializing in Econometrics and Predictive Analytics. The role involves developing tailored Data Science products, enhancing forecasting models, and leading projects in a collaborative environment. The company offers a robust data architecture, flexible working hours, and a supportive culture with numerous benefits, including generous vacation time and wellness programs.

Leistungen

30 days vacation

Flexible working hours

Fitness room on campus

Corporate benefits

Family-friendly policies

Special payments like holiday and Christmas bonuses

Free snacks and drinks

Ergonomic workplaces

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist.
• Kenntnisse in statistischer Programmierung, vorzugsweise mit Python oder R.

Aufgaben

• Entwicklung maßgeschneiderter Data Science-Produkte.
• Verantwortung für die Weiterentwicklung von Forecast-Modellen.
• Eigenverantwortliche Projektleitung in Data Science-Projekten.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Statistical Programming

Communication

Ausbildung

Degree in Economics, Mathematics/Statistics

Tools

Python

R

SQL

Spark

Databricks

Microsoft Azure

AWS

Jobbeschreibung

Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)

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Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)

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Sie sind Analytiker, Gestalter und haben Lust, etwas zu bewegen? Dann sind Sie bei uns genau richtig. Unser BI & Analytics Team entwickelt mit Hilfe von Algorithmen maßgeschneiderte Lösungen, um zukunftsorientierte Entscheidungen zu treffen. Als Partner auf Augenhöhe in Reporting und Analysen gestalten wir die Zukunft aktiv mit!

Für unsere Zentrale in Coesfeld-Lette (bei Münster) suchen wir einen:

Aufgaben

1. Entwicklung maßgeschneiderter Data Science-Produkte in fachbereichsübergreifenden Teams, z. B. mit Logistik oder Vertrieb
2. Entwicklung neuer Analysemethoden und deren Anwendung
3. Verantwortung für die Weiterentwicklung von Forecast-Modellen, komplexen Analytics-Lösungen sowie die Konzeption und Entwicklung von Simulations-Modellen
4. Gestaltung und Weiterentwicklung unserer Big Data und Data Science-Architektur auf Azure
5. Implementierung automatisierter Data Science-Prozesse
6. Eigenverantwortliche Projektleitung in Data Science-Projekten
7. Möglichkeit, das Data Science Umfeld aktiv mitzugestalten
8. Abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit neuen Anwendungsmöglichkeiten im Data Science Bereich sowie kontinuierliche Weiterbildung durch Schulungen und Expertenaustausch

Profil

1. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
2. Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik/Statistik oder verwandten Fächern mit Vertiefungen in Ökonometrie, Big Data Analytics, Machine Learning
3. Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS sowie Analyseinstrumenten wie Spark, SQL, Databricks
4. Vertrautheit mit Regressionsanalysen, Machine-Learning-Verfahren und Wirksamkeitstests, z. B. Hypothesentests
5. Kenntnisse in statistischer Programmierung, vorzugsweise mit Python oder R
6. Erfahrung in der Leitung von Data Science-Projekten
7. Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren
8. Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science & KI sowie Freude an der Umsetzung neuer Ideen

Wir bieten

1. Robuste Datenarchitektur
2. Enge, wertschätzende Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, Datenarchitekten und Engineers
3. Finanzstarkes, nachhaltig agierendes Unternehmen mit Zukunftssicherheit und Unternehmenskultur eines Familienunternehmens
4. 30 Tage Urlaub, Sonderurlaubstage und flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5-Stunden-Woche
5. Fitnessraum auf dem Campus, Vorteile über Corporate Benefits, Fahrrad-Leasing
6. Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf, z. B. durch die Family-Kita auf dem Campus
7. Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen mit Arbeitgeberzuschuss
8. Günstige Menüs und Snacks in Kantine und Cafeteria, kostenfreies Wasser und Kaffee, verschiedene Teesorten
9. Lichtdurchflutete Büros mit Blick ins Grüne, ergonomische Arbeitsplätze, Silent-Rooms und Kreativräume

Wichtiger Hinweis

Bitte beachten Sie, dass für Nicht-EU-Bürger eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist. Bewerbungen ohne gültige Arbeitserlaubnis und ausreichende Deutschkenntnisse können möglicherweise nicht berücksichtigt werden.