(Senior) Solution Consultant - Data-Driven Scheduling Optimization (w/m/d)

JR Germany; München; Vor Ort; EUR 50.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen (Senior) Solution Consultant, um datengetriebene Optimierungslösungen zu entwickeln. In dieser spannenden Rolle werden Sie Teil eines neuen Kompetenzzentrums, das sich auf die Verbesserung der operativen Planung und Scheduling konzentriert. Sie bringen Ihre Expertise in die Analyse komplexer Systeme ein und gestalten strategische Zielbilder für die Zukunft. Mit einem starken Fokus auf Data Analytics und Artificial Intelligence haben Sie die Möglichkeit, nachhaltige Lösungen zu entwickeln und Verantwortung in einem dynamischen Team zu übernehmen. Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld und zahlreiche soziale Leistungen erwarten Sie.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Kantine oder Essenszulage

Flexible Arbeitszeit

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich Planung und Optimierung.
• Erfahrung in der Leitung von Projekten zur Einführung datengetriebener Lösungen.

Aufgaben

• Aufbau eines zentralen Kompetenz-Hubs zur datenbasierten Optimierung.
• Analyse bestehender Systemlandschaften und Bewertung von Standardlösungen.
• Enge Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Teams.

Kenntnisse

Planung

Optimierung

Datenintegration

Projektmanagement

Data Analytics

Artificial Intelligence

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Studium mit quantitativem Schwerpunkt (Informatik, Physik, Mathematik, etc.)

Tools

Agile Projektmethoden

Standardlösungen im Bereich Planung

Jobbeschreibung

(Senior) Solution Consultant - Data-Driven Scheduling Optimization (w/m/d), münchen

münchen, Germany

TÜV SÜD steht seit 1866 für Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit und ist heute ein internationaler Dienstleistungskonzern mit weltweit mehr als 28.000 Mitarbeitenden. Unabhängig und objektiv sorgt TÜV SÜD für Vertrauen bei Verbraucher*innen und Unternehmen.

Die TÜV SÜD Digital Service GmbH unterstützt TÜV SÜD mit digitaler Lösungskompetenz, um die digitale Transformation des Konzerns voranzutreiben. Ziel ist es, entsprechende Produkte und Dienstleistungen für bestehende und neue Geschäftsbereiche zu entwickeln.

Wenn Sie die Zukunft mit uns gestalten wollen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung an unserem Standort München.

• Mitwirkung beim Aufbau eines zentralen Kompetenz-Hubs zur analytischen, datenbasierten Optimierung operativer Planung und Scheduling
• Analyse bestehender Systemlandschaften und Business-Anforderungen sowie Bewertung interner und externer Standardlösungen (Off-the-Shelf) im Hinblick auf Skalierbarkeit, Integration und Architektur in Bereichen der Aufgabenplanung, Ressourcensteuerung oder Routenplanung
• Identifizierung von Synergien zwischen den verschiedenen TÜV SÜD Geschäftsbereichen
• Mitgestaltung strategischer Zielbilder, operativer Frameworks und technischer Leitplanken für moderne Planungs- und Optimierungslösungen
• Enge Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Teams mit den Fachbereichen, IT-Teams, Data Scientists und Entwicklern sowie Aufbau eines bereichsübergreifenden Netzwerks
• Unterstützung bei der Definition und strategischen Weiterentwicklung des Produktportfolios sowie bei der Auswahl geeigneter Tools und Technologien
• Begleitung von End-to-End-Implementierungsprojekten neuer Lösungen (Individualisierung von externen Lösungen und Entwicklung/Skalierung eigener Lösungen) - von der fachlichen und technischen Konzeption über die Integration bis zum Roll-Out
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. Informatik, Physik, Mathematik, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation)
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Planung, Optimierung oder analytische Lösungsgestaltung, idealerweise mit Fokus auf Scheduling, Personaleinsatzplanung oder Optimierung von Planungsprozessen
• Erfahrung in der Analyse komplexer Systemlandschaften und der Entwicklung strategischer Zielbilder
• Gute Kenntnisse von marktüblicher Standardlösungen (Off-the-Shelf) im Bereich Planung und Disposition wünschenswert
• Erfahrung in der Leitung von (Teil-)Projekten zur Einführung datengetriebener Lösungen, idealerweise im internationalen Umfeld oder beratungsnahen Kontext
• Vertrautheit mit Datenintegration und modernen Technologien im Bereich analytischer Lösungen
• Erfahrung mit agilen Projektmethoden sowie eine strukturierte, lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch sowie Freude an der Arbeit mit interdisziplinären und global verteilten Teams
• Begeisterung, die Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im TÜV SÜD voranzutreiben

Über das Team:

Wir bauen derzeit ein zentrales Kompetenzzentrum für die datengetriebene und analytische Optimierung operativer Planung auf. Unser Ziel ist es, die Organisation mit datenbasierten Lösungen bei der effizienteren Terminplanung und Disposition zu unterstützen – z.B. in der Personaleinsatzplanung, Routenplanung und Prognosen.

Dabei evaluieren wir bestehende Prozesse und Ansätze, integrieren externe Lösungen und entwickeln eigene skalierbare, nachhaltige Lösungen. Mit deiner Expertise hilfst du uns beim Aufbau dieses neuen Teams und der strategischen Mitgestaltung des Hubs – als Brücke zwischen Fachbereichen und Tech-Teams. Du arbeitest an zukunftsweisenden Lösungen mit hohem Impact für die Organisation – und begleitest deren Umsetzung langfristig.

Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre erwartet dich ein spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld bei der TÜV SÜD Digital Service GmbH. Wir bieten dir die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und Ideen umzusetzen. Wir leben flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Der Austausch und die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld, Weiterbildungsangebote sowie viele soziale Leistungen runden unser Angebot ab.

Was wir bieten

• Betriebliche Altersvorsorge
• Kantine oder Essenszulage
• Flexible Arbeitszeit

Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht und werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.