IT Architect MLOps Engineering / Development (m/w/d)

ZipRecruiter; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen sucht einen MLOps Platform Engineer zur Weiterentwicklung ihrer MLOps Plattform in Berlin. Sie werden an spannenden Projekten arbeiten, die auf die Optimierung von ML-Infrastrukturen abzielen. Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld, flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Flexible Arbeitsmodelle

30 Tage Urlaub

Moderne Arbeitsausstattung

Weiterbildungsmöglichkeiten

Sportkooperationen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung.
• Expertise in Docker/Kubernetes, Erfahrung mit MLOps-Tools.
• Solide Kenntnisse in Python, SQL, Bash.

Aufgaben

• Weiterentwicklung und Betrieb der MLOps Plattform.
• Implementierung von Monitoring-Lösungen für Modelle.
• Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines.

Kenntnisse

Docker

Kubernetes

MLOps-Paradigmen

TensorFlow

PyTorch

Python

SQL

Bash

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Studium der Informatik oder vergleichbare Studienrichtung

IT-technische Berufsausbildung

Tools

Airflow

Kubeflow

MLFlow

Red Hat Openshift

Jobbeschreibung

Job Description

Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft! Wir suchen Persönlichkeiten mit Teamgeist, die unsere Leidenschaft für den Schutz von Identitäten und Daten teilen, vorausschauend denken und gemeinsam mit uns an sicheren Digitalisierungslösungen arbeiten wollen. Wir sind überzeugt, dass Veränderungen neue Chancen für Entwicklung und Innovation mit sich bringen.

Wir bieten Ihnen ein attraktives Arbeitsumfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und eine sichere berufliche Zukunft. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als MLOps Platform Engineer für den Standort Berlin.

Ihr Aufgabenbereich

1. Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server
2. Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle
3. Optimierung der ML-Infrastruktur im Hinblick auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
4. Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Test, Integration und Bereitstellung von ML-Modellen
5. Anwendung bewährter Sicherheitspraktiken, um sowohl die Modelle als auch die von ihnen verarbeiteten Daten zu schützen
6. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und anderen Stakeholdern, um Modellanforderungen und Systembeschränkungen zu verstehen
7. Umfassende Dokumentation von Bereitstellungsprozessen, Konfigurationen und Systemarchitekturen

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. einer vergleichbaren Studienrichtung oder eine IT-technische Berufsausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
• Expertise im Umgang mit Docker/Kubernetes; idealerweise Erfahrung mit Red Hat Openshift
• Erfahrung mit MLOps-Paradigmen und MLOps-Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow etc.
• Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Libraries wie Transformers, DeepSpeed etc.
• Solide Kenntnisse in Python, SQL, Bash und anderen Skriptsprachen
• Selbstmotiviert, multitaskingfähig und ein ausgezeichneter Teamplayer
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten

Ihre Vorteile

• Gemeinsam mehr erreichen: toller Teamspirit in einem zukunftssicheren Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten
• Attraktive Arbeitsbedingungen: flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub
• Moderne Arbeitsausstattung: Top Equipment, agile Entwicklungsmethoden, moderner Tech Stack
• Persönliche Entwicklung: Weiterbildungsmöglichkeiten, Fach- und Führungskräfteprogramme
• Optimale Verkehrsanbindung: guter Standort mit Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• Angebote zum Gesundbleiben: Sportkooperationen, Präventionskurse, Laufevents
• Weitere Extras: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Unterstützung bei Kinderbetreuung und Pflege