Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für KI-Akzeptanz und Diskriminierung durch KI

TN Germany; Kleve; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

An established industry player is seeking a dedicated Scientific Employee to explore AI acceptance and discrimination, particularly in mobility applications. This exciting role involves developing a doctoral project, engaging in interdisciplinary research, and conducting experiments in behavioral economics. The position offers a unique opportunity to contribute to innovative mobility concepts and advance empirical methods in a dynamic academic environment. Join a forward-thinking institution committed to shaping the future of AI and its societal impacts, where your research can make a significant difference.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften.
• Fundierte Kenntnisse in Entscheidungs- und Spieltheorie.

Aufgaben

• Entwicklung und Durchführung eines Promotionsvorhabens im Bereich KI-Akzeptanz.
• Bearbeitung interdisziplinärer Forschungsprojekte zu KI und Mobilität.

Kenntnisse

Entscheidungs- und Spieltheorie

Verhaltensökonomie

Verkehrswissenschaft

Empirische Methoden

Statistische Verfahren

Deutschkenntnisse (C1)

Englischkenntnisse (C1)

Ausbildung

Master in Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften

Tools

R

STATA

SPSS

Jobbeschreibung

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für KI-Akzeptanz und Diskriminierung durch KI, Kleve

Hochschule Rhein-Waal

Seit rund 15 Jahren steht die Hochschule Rhein-Waal am Niederrhein für eine innovative, interdisziplinäre und internationale Ausbildung junger Menschen aus der ganzen Welt. Wir bieten insgesamt 37 Bachelor- und Masterstudiengänge an den vier interdisziplinären Fakultäten – Technologie und Bionik, Life Sciences, Gesellschaft und Ökonomie sowie Kommunikation und Umwelt. Mehr als 90 Partnerhochschulen in 38 Ländern unterstreichen die internationale Kooperationsstärke der Hochschule Rhein-Waal. Die Hochschule ist in der EUREGIO verwurzelt und mit der Welt vernetzt.

Verstärken Sie unsere Hochschule zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Fakultät Gesellschaft und Ökonomie am Campus Kleve als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für KI-Akzeptanz und Diskriminierung durch KI

Kennziffer 02/F3/24

EG 13 TV-L | Befristet auf bis zu 4 Jahre, aufgeteilt in eine 1-jährige „Findungsphase“ und eine 3-jährige „Forschungsphase“ gemäß § 2 Abs.1 S.1 (WissZeitVG) | Teilzeit mit 80 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit eines Vollbeschäftigten

Ihr zukünftiges Aufgabengebiet

1. Entwicklung und Durchführung eines Promotionsvorhabens im Bereich KI-Akzeptanz, Vertrauen in und Diskriminierung durch KI, bevorzugt im Anwendungsfeld der Mobilität.
2. Bearbeitung interdisziplinärer Forschungsprojekte mit gesellschaftlichen, ökonomischen und ethischen Fragestellungen zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), mit Fokus auf zukunftsweisende Mobilitätskonzepte.
3. Selbstständige Entwicklung von Forschungsfragen und Bearbeitung von Forschungsanträgen im Bereich KI-Akzeptanz und Diskriminierung durch KI.
4. Mitarbeit im Kompetenzzentrum „Empirische Methoden“ an der Fakultät Gesellschaft & Ökonomie im Rahmen des Stellenschwerpunkts.
5. Design, Durchführung und Auswertung von Erhebungen zu den Forschungsschwerpunkten des Kompetenzzentrums (z.B. KI, autonome Mobilität, algorithmische Entscheidungen, Diskriminierung).
6. Entwicklung, Programmierung, Durchführung und statistische Auswertung von Verhaltensexperimenten in diesen Bereichen.
7. Weiterentwicklung oder Ergänzung bestehender Verhaltenstheorien basierend auf den experimentellen Beobachtungen.

Ihre Qualifikationen und Kompetenzen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, idealerweise mit Schwerpunkt auf KI-Anwendungen in Verhaltensökonomie oder Verkehrswissenschaft.
• Fundierte Kenntnisse in Entscheidungs- und Spieltheorie, Verhaltensökonomie und Verkehrswissenschaft.
• Vertiefte Kenntnisse in empirischen Methoden, inklusive statistischer Verfahren, Design, Programmierung, Durchführung und Auswertung von Verhaltensexperimenten, sowie sichere Anwendung von Statistiksoftware (z.B. R, STATA, SPSS).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau.
• Strukturierte, selbstständige und proaktive Arbeitsweise sowie ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten.