Auszubildender zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d) am Standort Marktredwitz

TN Germany; Marktredwitz; Vor Ort; EUR 30.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein wachstumsstarkes, unabhängiges Familienunternehmen sucht engagierte Auszubildende zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse. In dieser spannenden Ausbildung lernen Sie, betriebliche Geschäftsprozesse zu analysieren und IT-Lösungen zu entwickeln, die digitale Geschäftsmodelle unterstützen. Sie werden aktiv an der Optimierung von Prozessen mitwirken und die Qualität von Daten sicherstellen. Diese Gelegenheit bietet Ihnen den Einstieg in eine interessante Arbeitswelt, in der Sie Ihre Fähigkeiten entwickeln und zur Zukunft des Unternehmens beitragen können.

Qualifikationen

• Engagierte Personen für die Ausbildung zum Fachinformatiker gesucht.
• Analyse von Geschäftsprozessen und Entwicklung von IT-Lösungen.

Aufgaben

• Analyse der betriebs- und produktionswirtschaftlichen Geschäftsprozesse.
• Entwicklung von IT-Lösungen für digitale Geschäftsprozesse.

Kenntnisse

Datenanalyse

Prozessoptimierung

IT-Lösungen Entwicklung

Ausbildung

Fachinformatiker Ausbildung

Jobbeschreibung

Auszubildender zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d) am Standort Marktredwitz

Marktredwitz, Germany

Die SCHERDEL-Gruppe ist ein wachstumsstarkes, unabhängiges Familienunternehmen mit weltweit insgesamt 32 Standorten. Das Unternehmen bietet ein umfassendes Portfolio, beginnend mit Metallumformung, Montage- und Fügetechnik, über Maschinen- und Werkzeugbau bis hin zur Oberflächentechnik.

Für das kommende Ausbildungsjahr bieten wir leistungsbereiten und engagierten Personen den Einstieg in eine interessante Arbeitswelt.

Ausbildungsstelle Fachinformatiker / Daten- und Prozessanalyse (m/w/d) in Marktredwitz

Interessante Aufgaben und Tätigkeiten in der Ausbildung:

1. Analyse des Zusammenwirkens von betriebs- und produktionswirtschaftlichen Geschäftsprozessen
2. Vergleich und Auswahl von Werkzeugen zur Prozessoptimierung
3. Entwicklung von IT-Lösungen für digitale Geschäftsprozesse/-modelle
4. Sicherstellung der Quantität, Qualität, Vollständigkeit und Plausibilität von Daten