AI ML Technical Engineer

Axiom Software Solutions Limited; Frankfurt; Hybrid; EUR 60.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen AI ML Technical Engineer mit umfangreicher Erfahrung in AI/ML und MLOps. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher AI-Lösungen und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um innovative Ansätze zu finden. Sie bringen nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python und Java ein, sondern auch Ihre Expertise in Machine Learning-Frameworks und Cloud-Plattformen. Wenn Sie leidenschaftlich an AI-Technologien interessiert sind und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• Mindestens 8 bis 12 Jahre Erfahrung in AI/ML.
• Erfahrung mit MLOps-Tools und Cloud-Plattformen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit Teams.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von AI/ML-Lösungen.
• Arbeiten mit verschiedenen Machine Learning-Frameworks.
• Zusammenarbeit mit Teams zur Problemlösung und Innovation.

Kenntnisse

AI/ML

Python

Java

MLOps

Text Analytics

Generative AI

TensorFlow

PyTorch

Keras

Scikit-learn

AWS

Azure

GCP

Natural Language Processing (NLP)

SQL

NoSQL

REST API

Microservices

Airflow

Ausbildung

Bachelor in Computer Science

Bachelor in Information Technology

Bachelor in Data Science

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

Scikit-learn

Kubeflow

MLflow

Azure ML

NLTK

Spacy

Gensim

Jobbeschreibung

Role: AI ML TECHNICAL Engineer

Location: Frankfurt, Germany (Hybrid)

Type: Permanent OR Contract

Salary: 60-65k

Contract Rate: 400-450 Euros/day

Language Requirements: Must be fluent in German and English

Responsibilities:

1. At least 8 to 12 years of experience in AI/ML.
2. Proven experience in AI, ML, MLOps, Text Analytics, and Generative AI.
3. Strong proficiency in programming languages such as Python and Java.
4. Experience with machine learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, Keras, or Scikit-learn.
5. Hands-on experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.
6. Experience in Machine Learning and Neural Network architectures like Ensemble Models, SVM, CNN, RNN, Transformers, etc.
7. Experience in Natural Language Processing (NLP) tools: NLTK, Spacy, and Gensim.
8. Experience in MLOps tools such as Kubeflow, MLflow, or Azure ML.
9. Knowledge/hands-on experience with workflow tools like Airflow.
10. Experience with Microservices architecture.
11. Experience with SQL and NoSQL databases such as MongoDB, Postgres, Neo4j, etc.
12. Experienced with REST API Python frameworks such as FastAPI, Flask, or Django.
13. Excellent problem-solving skills and a collaborative mindset.
14. Strong communication skills to work effectively with diverse teams.

Minimum Qualifications:

A minimum of a bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Computer Information Systems, Data Science, or a related field.