Studentische Hilfskraft im Bereich Big Data in Dresden

TN Germany; Dresden; Vor Ort; EUR 30.000 - 50.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Forschungsinstitut in Dresden sucht eine studentische Hilfskraft im Bereich Big Data. Diese spannende Rolle bietet die Möglichkeit, theoretische Kenntnisse praktisch anzuwenden und an interdisziplinären Projekten zu arbeiten. Von Web Scraping bis zur Analyse unstrukturierter Daten werden Sie in einem offenen und kollegialen Umfeld gefördert. Nutzen Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in Python und Java zu vertiefen und an zukunftsweisenden Technologien zu forschen. Flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld machen diese Position besonders attraktiv.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Institutseigene Kinderbetreuung

Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld

Gestaltungsspielraum

Moderne Forschungsinfrastruktur

Qualifikationen

• Eigeninitiative und Kreativität sind wichtig.
• Erfahrung mit Data Mining und NLP wünschenswert.

Aufgaben

• Unterstützung in Information Retrieval und Datenanalyse.
• Entwicklung von Algorithmen und Anwendung von ML-Methoden.

Kenntnisse

Python

Java

Web Scraping

Machine Learning

Data Mining

NLP

Ausbildung

Studium der Informatik

Medieninformatik

Informationssystemtechnik

Tools

Sklearn

TensorFlow

Keras

spaCy

NLTK

Weka

ELKI

Jobbeschreibung

Studentische Hilfskraft im Bereich Big Data in Dresden, Dresden

Fraunhofer-Gesellschaft

Dresden, Germany

Es gibt viele offene Datenquellen im Internet, die einen Mehrwert für innovative Anwendungen und Dienste bieten. Ziel ist es, diese durch Information Retrieval Technologien (z. B. Web Scraping) zu extrahieren und mit Data Mining Methoden neues Wissen zu generieren, um wertvolle Ergebnisse für Mobilitäts- und Assistenzsysteme zu erzielen.

Ihre Aufgaben

Wir suchen Unterstützung in folgenden Bereichen:

• Information Retrieval (z. B. Web Scraping)
• Analyse unstrukturierter Daten
• Auswertung von Geoinformations- und Wetterdaten
• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen
• Anwendung von Machine-Learning- und KI-Algorithmen
• Nutzung von Big-Data-Infrastrukturen

Sie haben die Möglichkeit, Ihre theoretischen Kenntnisse praktisch anzuwenden und Ihre Abschlussarbeit bei uns zu verfassen.

Ihr Profil

- Studium der Informatik, Medieninformatik, Informationssystemtechnik oder vergleichbar
- Eigeninitiative und Kreativität
- Selbständige, systematische Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Sicherer Umgang mit Python und Java
- Erfahrung mit Frameworks wie Sklearn, TensorFlow, Keras, spaCy, NLTK, Weka, ELKI im Bereich Data Mining (wünschenswert)
- Grundlegende Kenntnisse in Data Mining und NLP

Was wir bieten

- Praxisnahe und anwendungsorientierte Wissenschaft
- Interdisziplinäre Forschung an zukunftsweisenden Technologien
- Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
- Gestaltungsspielraum
- Vielfältige und praxisnahe Projekte
- Moderne Forschungsinfrastruktur
- Flexible Arbeitszeiten
- Institutseigene Kinderbetreuung und Eltern-Kind-Büro

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Themenfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Gesellschaft: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, gestalten Technik, entwickeln Produkte, verbessern Verfahren und eröffnen neue Wege.

Das Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI in Dresden beschäftigt mehr als 120 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in drei Abteilungen. Es arbeitet eng mit der TU Dresden, der TU Bergakademie Freiberg und der Technischen Hochschule Ingolstadt zusammen.

Wir fördern Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.