Senior MLOps Engineer (gn)

TN Germany; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Digitalisierung sucht einen Machine Learning Operations Spezialisten. In dieser Schlüsselrolle optimieren Sie ML-Prozesse, entwickeln automatisierte Pipelines und arbeiten eng mit Data Scientists zusammen, um höchste Effizienz und Qualität zu gewährleisten. Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits erwarten Sie.

Leistungen

starkes Onboarding

Work-Life-Balance

Persönliche Entwicklung

betriebliche Altersvorsorge

Fahrrad-Leasing

Mitarbeiterveranstaltungen

firmeneigene Küche

Corporate Benefits

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle.
• Umfassende Kenntnisse in modernen ML-Technologien.

Aufgaben

• Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle.
• Entwickle und pflege automatisierte ML-Pipelines.
• Implementiere Prozesse zur Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung.

Kenntnisse

Teamwork

Communication

Ausbildung

Hochschulstudium in Informatik

Ingenieurwesen

Mathematik

Physik

Tools

Kubernetes

Docker

Pytorch

MLflow

Jobbeschreibung

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E-Mail: [emailprotected] ; WhatsApp: [phone]; Homepage: www.controlexpert.com

JETZT BEWERBEN

Als etablierter Marktführer bearbeitet ControlExpert seit 2002 mit 900 Mitarbeitern weltweit über 18 Mio. Kfz-Schadenvorgänge pro Jahr. In unserer Rolle als Digitalisierungsexperte vereinen wir KI-basierte Prozesse sowie neueste Technologien mit dem Wissen unserer Kfz-Experten. Gemeinsam mit CE´s firmeneigener Forschungs- und Entwicklungsabteilung arbeiten wir an der Verwirklichung unserer Vision:

Autofahrer auf der ganzen Welt werden ihren Schaden noch am selben Tag fair ersetzt bekommen.

Hast du Lust, etwas zu bewegen? Dann werde jetzt Teil von ControlExpert!

Standort: Langenfeld

Das erwartet dich bei uns:

1. Gestalte und optimiere in deiner Schlüsselrolle den gesamten Machine Learning Lifecycle in unserem 7-köpfigen DevOps Team
2. Sorge für eine nahtlose Integration und effiziente Durchführung von ML-Prozessen von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring der Modelle im Produktivbetrieb
3. Entwickle und pflege automatisierte ML-Pipelines unter Verwendung führender Technologien wie Kubernetes, Docker, Pytorch und MLflow
4. Implementiere Prozesse und Tools zur Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung der ML-Modelle durch CI/CD, einschließlich automatisierter Tests und Monitoring
5. Arbeite in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, um die Datenvorbereitung, Feature-Engineering und Modellentwicklung zu optimieren und nahtlos in die Produktionsumgebung zu integrieren
6. Gestalte und überwache Systeme zur Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung in Produktions-ML-Modellen, um höchste Zuverlässigkeit und Performance sicherzustellen

Das wünschen wir uns von dir

• Qualifikation: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
• Erfahrungsschatz & Know-how: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, DevOps für ML-Systeme oder Data Engineering
• Persönlichkeit & Arbeitsweise: Bewährte Fähigkeit zur Arbeit in interdisziplinären Teams, starke kommunikative Fähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar zu vermitteln
• IT-Kenntnisse: Umfassende Kenntnisse in modernen ML-Technologien und Frameworks sowie Erfahrung mit DevOps-Praktiken, inklusive Automatisierung, Container-Technologien und Orchestrierung
• Sprachen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Darauf kannst du dich freuen:

Du möchtest unsere Benefits auf einen Blick? Klick hier!

• ein starkes Onboarding sorgt für deinen perfekten Start
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Homeofficeanteil von ~60%
• Persönliche Entwicklung: große Freiräume und viele Gestaltungsmöglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Fahrrad-Leasing mit JobRad
• viele Mitarbeiterveranstaltungen (Sportevents, Afterwork, Digi-Talks, Feiern, uvm.)
• für ein leckeres Mittagessen zum fairen Preis sorgt unsere firmeneigene Küche
• Corporate Benefits: Attraktive Rabatte und Gutscheine

Sende uns Lebenslauf und Zeugnisse schnell und einfach über den „Jetzt BEWERBEN“-Button. Ein Anschreiben benötigen wir nicht. Wir lernen dich lieber persönlich im Gespräch kennen!

Wir freuen uns auf dich! Hast du Fragen?

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