Data Scientist (m/w/d)

TN Germany; Köln; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

In einem interdisziplinären Team im Data Innovation Lab bist du verantwortlich für die Entwicklung innovativer AI-Lösungen im Versicherungsbereich. Du analysierst Prozesse, entwickelst Machine-Learning-Modelle und schreibst effiziente Software-Pakete. Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

30 Urlaubstage

Homeoffice-Möglichkeit

Betriebliche Altersvorsorge

Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung im Training und der Implementierung von Algorithmen.

Aufgaben

• Identifizierung neuer Anwendungsfelder für Machine-Learning-Modelle.
• Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen zur Veränderung des Kerngeschäfts.
• Aufbau von Projekt-Teams.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Data Analysis

Tools

Docker

Git

Bash

SQL

Jobbeschreibung

Im Data Innovation Lab trägst du die Verantwortung, Mehrwerte aus Daten zu generieren. Du bist Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative AI-Lösungen entwickelt und zur langfristigen Transformation des Versicherungsgeschäfts beiträgt.

Das erwartet dich

1. Du identifizierst neue Anwendungsfelder für Machine-Learning-Modelle, indem du mit deinem Daten- und Statistikverständnis Abläufe und Prozesse analysierst.
2. Dabei entwickelst du Machine-Learning-Algorithmen, die unser Kerngeschäft verändern.
3. Gekonnt erarbeitest du strategische Konzepte, um tiefgreifende Veränderungen im Konzern zu bewirken, und baust Projekt-Teams auf.
4. Darüber hinaus schreibst du Software-Pakete, die unsere Prozesse effizienter machen.

Das bringst du mit

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, z.B. numpy, pandas, polars, sklearn, lgbm, pytorch, (huggingface) transformers.
• Bereitschaft, sich in operative Versicherungsprozesse einzuarbeiten, um neue Mehrwerthebel zu identifizieren.
• Erfahrung im Training und der Implementierung von Algorithmen, z.B. Deep-Learning-Modelle oder Tree-/Ensemble-Modelle.
• Kenntnisse im Aufbau neuer Projekte oder Geschäftszweige sind wünschenswert; Erfahrung mit Docker, Git, Bash, SQL ist hilfreich.

Das bieten wir dir

• Flexible Arbeitszeiten mit einer 38-Stunden-Woche, Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice-Möglichkeit; Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland.
• Monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und mehr.
• Moderne Datenlandschaft und Tech Stack.
• Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

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