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SOFTWARE ENGINEER - DEVOPS/ CLOUD

TN Germany

München

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 24 Tagen

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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in München sucht einen Software Engineer mit Fokus auf DevOps und Cloud-Technologien. Du wirst in einem dynamischen Team arbeiten, innovative Cloud-Anwendungen entwickeln und deine Kenntnisse in Python, Java und Scala vertiefen. Flexible Arbeitszeiten, individuelle Karrierepfade und ein starkes Team erwarten dich. Wenn du eine Leidenschaft für Cloud-Lösungen und agile Methoden hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Leistungen

30 Tage Urlaub
Persönliches Zeitbudget zum Lernen
Flexibles Arbeiten

Qualifikationen

  • Idealerweise einige Jahre Berufserfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Beitrag zur Realisierung innovativer Cloud-Anwendungen.
  • Programmieren in verschiedenen Sprachen und Arbeiten mit agilen Methoden.
  • Erstellung relevanter Inhalte über Tätigkeitsfelder.

Kenntnisse

Python
Java
Scala
Agile Methoden
Cloud-Begeisterung
Deutsch
Englisch

Ausbildung

Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik
Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Mathematik
Hochschulstudium der Physik

Tools

Amazon Web Services
Microsoft Azure
Google Cloud Platform
Cloud Foundry
Red Hat OpenShift
Atlassian-Suite
Jenkins
Gradle
Ansible
Saltstack
Concourse

Jobbeschreibung

SOFTWARE ENGINEER - DEVOPS/ CLOUD, Munich

Munich, Germany

Deine genaue Spezialisierung bestimmst du selbst - und kannst diese im Laufe der Zeit bei uns gerne verändern. Gerne besprechen wir individuell und offen mit dir deine Wunschtätigkeiten und möchten dir diese ermöglichen.

  • Als Teil des Teams leistest du einen wertvollen Beitrag zur Realisierung innovativer Cloud-Anwendungen
  • Du programmierst in verschiedenen Sprachen, wie Python, Java und Scala und arbeitest mit agilen Methoden, wie Scrum oder Kanban
  • Für Kundinnen, Kunden und Interessierte erstellst du relevante Inhalte über deine Tätigkeitsfelder (z. B. Fachartikel, Blogposts, Konferenzpräsentationen)
  • Durch die Untersuchung fortgeschrittener Themen wie Machine Learning, Design Thinking oder Lean Startup erweiterst du kontinuierlich dein Fachwissen
  • Du liebst und lebst die DevOps-Prinzipien und das DevOps-Mindset mit Ansätzen wie "Everything as a Service" und "Automate Everything"
  • Flexibles, selbstbestimmtes Arbeiten mit vollem Überstundenausgleich und 30 Tagen Urlaub
  • Persönliches Zeitbudget zum Lernen und Experimentieren
  • Individuelle Karrierepfade und gelebte Mitmach-Kultur
  • Projekte mit modernen Technologien und erfahrenen Kollegen

Wir berücksichtigen natürlich dein aktuelles Erfahrungslevel - sieh diese Liste gerne als Ziel, das du mit uns erreichen möchtest, wenn du noch nicht all diese Skills mitbringst:

  • Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder vergleichbarer Studiengänge
  • Idealerweise einige Jahre Berufserfahrung und praktische Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum, Kanban, XP, TDD
  • Ausgeprägte Cloud-Begeisterung und erste praktische Erfahrungen mit Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform
  • Begeisterung und Spaß für die Arbeit mit PaaS wie Cloud Foundry und Red Hat OpenShift
  • Vorliebe für die Atlassian-Suite und Open-Source-Tools wie z.B. Jenkins, Gradle, Ansible, Saltstack, Concourse etc.
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und ein sicheres Auftreten

Comsysto Reply ist seit Jahren Vorreiter in der agilen Entwicklung maßgeschneiderter Softwarelösungen, mit denen Unternehmen Herausforderungen der digitalen Transformation begegnen. Mit einem klaren Fokus auf schlanken Verfahren, Open Source Frameworks und Cloud Services, beschleunigt Comsysto Reply Innovationen, minimiert Risiken und schafft nachhaltige unternehmerische Wertschöpfung. Unser Smart Cloud Incubator Team hilft Kunden bei der Entwicklung cloud-nativer Anwendungen und legt dabei besonderen Wert auf gemeinschaftlichen sowie nachhaltigen Wissensaufbau. Somit wird Lernen Teil des Produkts.

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