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Praktikant Absicherung von E/E Komponenten (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

München

Hybrid

EUR 30.000 - 50.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Eine innovative Unternehmensgruppe sucht einen engagierten Praktikanten zur Unterstützung im Bereich der Absicherung von E/E Komponenten. In dieser spannenden Rolle werden Sie an der Entwicklung eines GenAI-basierten Assistenten für Testfahrzeuge arbeiten und dabei die neuesten Fortschritte in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in industrielle Anwendungen übertragen. Das Praktikum bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Programmierkenntnisse in Python zu vertiefen und praktische Erfahrungen mit AWS und PySpark zu sammeln. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Mobilität gestaltet und lernen Sie in einem unterstützenden Umfeld, das Wert auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung legt.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding
Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Attraktive Vergütung
Apartments für Studierende

Qualifikationen

  • Studierende im fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium mit Schwerpunkt Informatik oder Ingenieurwesen.
  • Erste praktische Erfahrungen mit AWS und PySpark sind wünschenswert.

Aufgaben

  • Unterstützung bei der Entwicklung eines GenAI basierten Assistenten für Testfahrzeuge.
  • Erstellung von Datenpipelines und Integration in bestehende Prototypen.

Kenntnisse

Python Programmierung
Datenpipelines
Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
Speech 2 Text
AWS
PySpark
Verhandlungssicheres Englisch
Deutschkenntnisse

Ausbildung

Studium der Informatik
Studium der Elektrotechnik
Studium der Mechatronik
Bachelor- oder Masterstudium

Tools

AWS
PySpark

Jobbeschreibung

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Praktikant Absicherung von E/E Komponenten (w/m/x)

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich der Absicherung von E/E Komponenten an. Arbeite mit uns daran, die Zukunft zu gestalten, indem du die neuesten Fortschritte in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und GenAI auf industrielle Anwendungen überträgst.

Was erwartet dich?

  1. Im Rahmen deiner Tätigkeit unterstützt du die Entwicklung eines GenAI basierten Assistenten Absicherung in Testfahrzeugen.
  2. Du unterstützt unser Team, indem du Datenpipelines erstellst und in einen bestehenden Prototyp integrierst.
  3. Außerdem unterstützt du die Entwicklung einer Lösung für Feedback mittels Speech 2 Text oder anderen Methoden.
  4. Zudem erstellst du ein UI, um die Interaktion zwischen Tester und Anwendung zu vereinfachen.

Was sind die Anforderungen?

  1. Studium der Informatik, Statistik, Computer Linguistik, Robotik, Computer Science, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang.
  2. Zweite Hälfte Bachelor- oder Masterstudium mit Schwerpunkt Informatik, Ingenieurwesen und Programmierung mit Python.
  3. Erste praktische Erfahrungen mit AWS und PySpark sind wünschenswert.
  4. Verhandlungssicheres Englisch. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

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