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Senior Data Scientist Retail (m/w/d)

TN Germany

Köln

Hybrid

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 7 Tagen
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Zusammenfassung

Eine führende Agentur in Deutschland sucht einen Data Scientist (m/w/d), der innovative Methoden zur Optimierung ihrer Retail Media Plattform entwickelt. Du wirst große Datenmengen analysieren und Segmentierungsmodelle weiterentwickeln, um die Kundenansprache zu optimieren. Flexibilität und umfangreiche Benefits erwarten dich.

Leistungen

30 Tage Urlaub
Corporate Benefits
Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Flexibles Arbeitsmodell

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Handel oder in der Konsumgüterindustrie.
  • Sicherer Umgang mit SQL, BigQuery und Python.

Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von Data Science Methoden zur Optimierung der Retail Media Plattform.
  • Analyse & Auswertung großer Datenmengen aus stationären & digitalen Quellen.

Kenntnisse

Analytische Kompetenz
Problemlösungsfähigkeit

Ausbildung

Studium in Wirtschafts-/Naturwissenschaften
Statistik
Informatik

Tools

SQL
BigQuery
Python
Snowflake

Jobbeschreibung

Über uns

Avantgarde Experts GmbH

  • Freue dich auf 30 Tage Urlaub pro Jahr für deine ideale Regeneration und Erholung
  • Mit unseren Corporate Benefits erhältst du zahlreiche Vergünstigungen, von Fitnessangeboten über Markenprodukte (Kleidung, Schuhe, Elektroartikel etc.) bis hin zu Freizeitaktivitäten
  • Du erhältst einen Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
  • Flexibles Arbeitsmodell mit hohem Remote-Anteil
Stellenangebot im Bereich Marketing & Kommunikation

Wir besetzen interessante Stellen in ganz Deutschland bei attraktiven Kunden – vom Junior Produktmanager bis zum Head of Marketing (m/w/d). Interessiert? Dann bewirb dich jetzt bei AVANTGARDE Experts!

Aufgaben im Bereich Data Science
  1. Entwicklung und Implementierung von Data Science Methoden zur Optimierung der Retail Media Plattform
  2. Analyse & Auswertung großer Datenmengen (Transaktions-, Stamm- & Eventdaten aus stationären & digitalen Quellen)
  3. Weiterentwicklung von Segmentierungen & Propensity-Score-Modellen zur Optimierung der Retail Media Displays & Kundenansprache
  4. Effektmessung der ausgespielten Retail Media-Werbemittel
  5. Weiterentwicklung von Methoden im Bereich Testing, Matching-Verfahren, Power-Analysen
Qualifikationen
  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Naturwissenschaften, Statistik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Handel oder in der Konsumgüterindustrie
  • Sicherer Umgang mit SQL / BigQuery und Python
  • Erfahrung mit Snowflake von Vorteil
  • Kenntnisse in digitalen Datenquellen (App/Web Tracking Solutions, AdServer, Social Networks etc.)
  • Hohe Analysekompetenz & Problemlösungsfähigkeit

Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung inklusive Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.

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