Abschlussarbeit zum Thema: "Selbstlernende Sensorsysteme (TINYML)"

TN Germany; Duisburg; Vor Ort; EUR 20.000 - 30.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine innovative Abschlussarbeit im Bereich selbstlernende Sensorsysteme (TINYML) wird angeboten. Sie werden an der Entwicklung von Machine Learning Algorithmen arbeiten, die Anomaliedetektion ermöglichen. Wir suchen Studierende der Elektrotechnik, Informatik oder Physik mit guten Programmierkenntnissen in Python oder C/C++. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.

Qualifikationen

• Sehr gute bis gute Studienleistungen.
• Erste Erfahrungen in Machine Learning/Anomaliedetektion.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Verfahren des TinyML.
• Demonstratorentwicklung für TinyML und Anomaliedetektion.

Kenntnisse

Programmieren

Kommunikation

Teamfähigkeit

Ausbildung

Studium der Elektrotechnik

Informatik

Physik

Tools

Python

C/C++

Jobbeschreibung

Abschlussarbeit zum Thema: "Selbstlernende Sensorsysteme (TINYML)", Duisburg

Fraunhofer-Gesellschaft

Was Sie bei uns tun

Das Fraunhofer IMS forscht im Bereich des TinyML, um verschiedenste Machine Learning Algorithmen für das TinyML zu entwickeln, die dabei eine individuelle Anpassung der Sensorsysteme an die jeweilige Anwendung erlauben. Das Ziel dieser Systeme ist es Abweichungen von dem Normalzustand zu erkennen (Anomaliedetektion) und somit z. B. eine selbstlernende Zustandsüberwachung von Industrieanlagen zu ermöglichen.

Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit finden Sie innovative Lösungen, die die Entwicklung der nächsten Generation von Sensorsystemen ermöglichen.

Mögliche Themengebiete:

• Entwicklung und Implementierung von Verfahren des TinyML
• Entwicklung von optimierten Verfahren für die Merkmalsselektion für TinyML
• Demonstratorentwicklung für die Präsentation von TinyML und Anomaliedetektion
  

Was Sie mitbringen

• Studium der Elektrotechnik, Informatik, Physik oder eines anderen technisch-naturwissenschaftlichen Studiengangs
• Sehr gute bis gute Studienleistungen
• Gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python und/oder C/C++)
• Erste Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning/Anomaliedetektion und/oder Embedded Systeme
• Eine ergebnisorientierte, systematische und eigenständige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit
  

Was Sie erwarten können

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.