Unser Team Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt seit mehreren Jahren erfolgreich KI-basierte Services und setzt sie produktiv in unserer Anwendungslandschaft ein. Aufgrund unseres wachsenden Backlogs an Ideen erweitern wir unser elfköpfiges, agiles Team und suchen Verstärkung im Bereich Machine Learning.
Wir bieten flache Hierarchien, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, anspruchsvolle Themen mit viel Eigenverantwortung und Gestaltungsfreiheit. Unsere flexible Arbeitsgestaltung umfasst individuelle Arbeitszeiten und die Option auf anteiliges Home-Office.
Benefits:
- 35,5-Stunden-Woche
- Betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub plus arbeitsfreie Tage am 24.12. und 31.12.
- Vermögenswirksame Leistungen
- Lebensarbeitszeitkonto
- Zuschüsse zum Deutschlandjobticket
- Flexible Arbeitszeiten
- Teilweise Home-Office
Arbeitszeit und weitere Vorteile:
- Die Wochenarbeitszeit beträgt 35,5 Stunden.
- Die betriebliche Altersvorsorge erfolgt in Form einer leistungsorientierten Zusage.
- Urlaub beträgt 30 Tage bei einer 5-Tage-Woche, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfrei.
- Vermögenswirksame Leistungen werden mit bis zu 39,88 EUR monatlich gefördert.
- Das Lebensarbeitszeitkonto ermöglicht Freistellungen durch angesparte Zeit.
- Der Zuschuss zum Deutschlandjobticket beträgt 25% durch die TK und 5% durch den Staat, wodurch das Ticket nur noch 34,30 EUR kostet.
- Im nahegelegenen Betriebssportangebot können Sie an Aktivitäten wie Fußball, Beach-Volleyball, Tanzen, Fitness, Klettern, Laufen, Motorsport oder Yoga teilnehmen.
- Flexible Arbeitszeiten sind zwischen 06:00 und 20:00 Uhr möglich.
- Bis zu 60% der Arbeitszeit kann im Home-Office erledigt werden.
Zusätzlich fördern wir nachhaltige Mobilität durch das TK-Jobrad, das sowohl privat als auch dienstlich genutzt werden kann.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Training von KI-Services bis zur Produktionsreife
- Konzeption neuer Anwendungsfälle und Umsetzung in interdisziplinären Teams
- Auswahl geeigneter Lernalgorithmen und Bau von ML-Modellen, inklusive Deep Learning auf großen Datenmengen
- Planung und Umsetzung des gesamten Lebenszyklus in End-to-End ML-Workflows
- Verantwortung für die KI-Services im Rahmen einer DevOps-Kultur und Teilnahme an MLOps
Ihr Profil:
- Studium mit Bezug zu ML & KI, z.B. Informatik oder Kognitionswissenschaft, oder vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich ML mit unstrukturierten Daten (NLP, Deep Learning, Large Language Models)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Begeisterung für automatisiertes Testen, Clean Code, CI/CD
- Kenntnisse in der Ausführung von Software in DevOps-Umgebungen (z.B. OpenShift/Kubernetes, Tekton, GPUs)
- Hohes Verantwortungsbewusstsein und Engagement