Pflicht - Praktikum im Bereich Business Analytics, Intelligence & AI Mercedes-Benz Vans ab Sept[...]

JR Germany; Stuttgart; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Business Analytics sucht einen Praktikanten, der mit innovativen Methoden zur Effizienzsteigerung beiträgt. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das an spannenden Digitalisierungsprojekten arbeitet und die digitale Transformation vorantreibt. Deine Aufgaben umfassen die Mitarbeit an datengetriebenen Prozessverbesserungen und die Anwendung von Methoden aus Machine Learning und Datenanalyse. Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle bieten dir eine optimale Work-Life-Balance.

Leistungen

Essenszulagen

Mitarbeiterhandy

Mitarbeiterrabatte

Mitarbeiterbeteiligung

Mitarbeiterevents

Coaching

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeiten

Gesundheitsmaßnahmen

Betriebliche Altersversorgung

Qualifikationen

• Studiengang mit Pflicht-Praktikumsanteil erforderlich.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse notwendig.
• Erfahrung in Programmierung und Data Analytics Tools.

Aufgaben

• Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in Big Data und AI.
• Mitwirkung in der Entwicklung von Lösungen im Kontext von Big Data.
• Interpretation der Ergebnisse und Datenanalyse.

Kenntnisse

Analytisches Denkvermögen

Teamfähigkeit

Problemlösungskompetenz

Pioniergeist

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studiengang im Bereich (Wirtschafts-) Informatik

Mathematik

Ingenieurwissenschaften

Tools

Python

R

PowerPoint

Tableau

PowerBI

MS-Office

Jobbeschreibung

Pflicht - Praktikum im Bereich Business Analytics, Intelligence & AI Mercedes-Benz Vans ab September 2025, Stuttgart

Mercedes-Benz AG

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003MM7

Wir sind der Bereich Business Analytics, Intelligence & AI bei Mercedes-Benz Vans. Auf unserer Mission nutzen wir die ständig wachsende Datenmenge und ermöglichen mit intelligenten Methoden mehr Effizienz, mehr Effektivität und damit mehr Erfolg. Wir treiben die digitale Transformation für den Van Vertrieb und Customer Service in enger Zusammenarbeit mit unseren Business-Partnern voran.

Unser Team besteht aus acht hochmotivierten und freundlichen Kolleginnen und Kollegen, die sich auf Deine Unterstützung freuen. Wir sind smart und arbeiten stets füreinander & miteinander, mit Leidenschaft sowie harmonisch zusammen. Wir legen Wert darauf, auf Augenhöhe, direkt und in regelmäßigen Austauschterminen miteinander zu kommunizieren. Zudem ist es uns wichtig, dass wir konstruktiv und ehrlich miteinander umgehen. Wir arbeiten mit State of the Art Technologien. Hybrides Arbeiten wird von uns regelmäßig genutzt.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

1. Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Big-Data, Advanced Analytics und Artificial Intelligence
2. Mitarbeit bei der Potenzialidentifikation und Umsetzung von datengetriebenen Prozessverbesserungen, innovativen Ideen und Use Cases für neue Geschäftsmodelle zur Operationalisierung der Data Analytics-Strategie unter Einbindung der notwendigen Technologien
3. Mitwirkung in der Entwicklung von Lösungen im Kontext von Big Data und Anwendung von innovativen Methoden aus den Bereichen Machine Learning, Natural Language Processing und Datenanalyse
4. Interpretation der Ergebnisse und Datenanalyse sowie graphische Aufbereitung der Informationen in PowerPoint, Tableau oder PowerBI
5. Übernahme von Konzeption und Implementierung von Softwarekomponenten in verschiedenen Themenbereichen, z. B. im Rahmen von Predictive Maintenance Modellen oder zur Verbesserung Algorithmus basierter Prozess-Automation
6. Anwendung von Verfahren zur Aufbereitung großer Datenmengen zur Verwendung auf unserem Analytics-Cluster (Azure)
7. Support der Projektleitung bei der Umwandlung von strategischen Projektzielen
8. Mitarbeit in den Nachbarteams und Fachbereichen bei der Umsetzung von Prozessverbesserungen und Prototypen

Diese Anforderungen solltest du erfüllen:

1. Studiengang im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbares Studium, mit Pflicht-Praktikumsanteil
2. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
3. Sicherer Umgang mit MS-Office
4. Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliches Arbeiten
5. Teamfähigkeit und Problemlösungskompetenz
6. Pioniergeist im Umgang mit neuen Technologien
7. Erfahrung in der Programmierung und Anwendung von Data Analytics Tools (z. B. Python, R)
8. Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, Machine Learning und künstliche Intelligenz

Bitte beachte, dass Dein Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss.

Weitere Informationen:

Bewirb Dich ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. 5 MB Anhänge) bei. Markiere Deine Unterlagen im Online-Formular als "relevant für diese Bewerbung".

Weitere Details zu den Einstellkriterien findest du hier.

Ausserhalb des EWR: Bitte ggf. Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung beilegen.

Wir begrüßen insbesondere Onlinebewerbungen von schwerbehinderten und gleichgestellten Menschen. Bei Fragen wende dich an die Schwerbehindertenvertretung unter [emailprotected].

Keine Papierbewerbungen; Rückversand ausgeschlossen.

Fragen zum Bewerbungsprozess: HR Services, [emailprotected], Tel: [phone] (Mo-Fr, 10-12 & 13-15 Uhr).

Vorteile bei uns:

• Essenszulagen
• Mitarbeiterhandy
• Mitarbeiterrabatte
• Mitarbeiterbeteiligung
• Mitarbeiterevents
• Coaching
• Flexible Arbeitszeiten
• Hybrides Arbeiten
• Gesundheitsmaßnahmen
• Betriebliche Altersversorgung
• Mobilitätsangebote
• Kinderbetreuung
• Parkplatz
• Kantine & Café
• Gute Anbindung
• Barrierefreiheit
• Betriebsarzt