KI-Anwendungsingenieur (m/w/d), Radeberg
Radeberg, Germany
Stelleneinleitung
Unser Mandant ist spezialisiert auf die Entwicklung einer energieeffizienten KI-Plattform für Echtzeit-Interaktionen mit Robotern und autonomen Systemen. Darüber hinaus bietet unser Mandant Ingenieurdienstleistungen im Bereich KI-Software und -Hardware an und unterstützt Kunden bei der Auswahl und Integration. Im Bereich High-Performance-Computing werden zudem flüssigkeitsgekühlte Edge-Rechenzentren als Containerlösungen entwickelt und gebaut.
Zusatzleistungen / Benefits
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Eine hochinnovative Tätigkeit
- Betriebliche Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Motiviertes Team
- Eine offene Unternehmenskultur, in der Ideen und Innovationen geschätzt und gefördert werden
- 30 Tage Urlaub
Aufgaben
- Mitgestaltung der KI-Einheit: Enge Zusammenarbeit mit der Leitung und anderen Ingenieuren, um einen reibungslosen Betrieb der KI-Einheit zu gewährleisten, sowie aktive Mitwirkung an strategischen Entscheidungen und Schlüsselinitiativen.
- Projektarbeit: Aktive Beteiligung an diversen Projekten, um das Wachstum und den Erfolg der KI-Einheit zu fördern.
- KI-Forschung und Networking: Verfolgung neuester Entwicklungen und Trends in der KI-Branche, um eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Innovation zu schaffen.
- IP-Entwicklung: Entwicklung, Verwaltung und Schutz des geistigen Eigentums (IP), um die Innovationen unseres Mandanten zu sichern.
- Entwicklung von KI-Lösungen: Leitung der Konzeption, Entwicklung, Integration und Evaluierung von KI-Lösungen und -Anwendungen.
- Management von Demonstratoren: Verantwortung für die Entwicklung und Bewertung von KI-Demonstratoren.
- Internationale Repräsentation unseres Mandanten durch das Teilen von Erkenntnissen und Fortschritten in der KI-Technologie und die Mitgestaltung globaler Innovationsthemen.
Stellenanforderungen
- Abgeschlossenes Studium (M.Sc. oder Dipl.-Ing.) in Informatik, Elektrotechnik, Computer Engineering oder einem vergleichbaren Bereich
- Fundierte Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung mit Python und C/C++, einschließlich Datenstrukturen, Diagrammen und objektorientierter Programmierung
- Sehr gutes Verständnis von Machine Learning und Preprocessing-Algorithmen (Erfahrung mit neuromorpher Datenverarbeitung ist ein Plus)
- Selbstständige, strukturierte und präzise Arbeitsweise
- Fließende Englischkenntnisse
- Interesse an nachhaltigen und umweltfreundlichen Technologie