Cloud Data Infrastructure Engineer (all genders)

TN Germany; Hannover; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Daten- und Analytik-Branche sucht einen Cloud Data Infrastructure Engineer, der innovative Datenplattformen konzipiert und optimiert. In dieser Rolle arbeiten Sie mit modernen Cloud-Technologien und unterstützen namhafte Kunden bei komplexen Big Data Projekten. Sie profitieren von einem speziellen Ausbildungsprogramm und einem erfahrenen Team, das Sie bei Ihrer Weiterbildung unterstützt.

Qualifikationen

• Erfahrungen mit Cloud Analytics (AWS, Azure, GCP) oder Big Data (Hadoop, Kafka).
• Know-how in Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python.

Aufgaben

• Konzipierung und Optimierung von nachhaltigen Analytics Plattformen.
• Projektbasierte Umsetzung von Cloud und Infrastruktur Anforderungen.

Kenntnisse

Cloud Analytics

Data Analytics

Softwareentwicklung

SQL

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium

Tools

AWS

Azure

GCP

Hadoop

Kafka

Java

Scala

Python

Maven

Git

Terraform

Ansible

Puppet

Jobbeschreibung

Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf

Wir haben Bock auf Daten! Du auch? Dann gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung. Der Bereich Data Platform Solutions ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für unsere namhaften Kunden. In deiner Rolle als Cloud Data Infrastructure Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Teams und bist verantwortlich für stabile und nachhaltige Datenplattformen. Dabei profitierst du von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:

1. Konzipierung und Optimierung von nachhaltigen Analytics Plattformen
2. Infrastrukturnahe Implementierung von IAM, Security, Netzwerk und CI/CD Konzepten
3. Projektbasierte Umsetzung von Cloud und Infrastruktur Anforderungen mit AWS, Azure und GCP
4. Design und Implementierung des Monitoring von Data Pipelines und allgemeiner Plattform Stabilität
5. Nachhaltige und innovative Entwicklung von technischen Datenplattformen sowie Implementierung von DataOps Konzepten
6. Stetige Weiterbildung in Technologien aus dem Cloud-und Software Engineering-Umfeld, um unsere Kunden als Consultant zu beraten
7. Bock auf Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an.
8. Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) hast du bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, etc.) gesammelt.
9. Du verfügst über Know-how in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast in diesem Zusammenhang auch erste Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle sammeln können.
10. Du kannst Cloud Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen, verstehst die unterschiedlichen Konzepte und hast Erfahrung mit IaC Technologien (Terraform, Ansible, Puppet).
11. Du kannst SQL Abfragen formulieren und somit gegen verschiedene Datenbanken Abfragen ausführen.