Junior Data Scientist (m/w/d)

Lidl; Deutschland; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Lidl is seeking a Data Scientist to develop data-driven solutions that enhance business processes. The role involves collaborating with various departments, utilizing advanced algorithms, and presenting findings to stakeholders. Join a dynamic team focused on building data and analytics capabilities.

Leistungen

Above-average salary

Comprehensive social benefits

Personal mentor for onboarding

Flexible work-life balance solutions

Individual training opportunities

Qualifikationen

• Degree in relevant fields such as Statistics, Mathematics, or Computer Science.
• Ability to analyze complex scenarios and present findings to non-technical audiences.

Aufgaben

• Develop data-driven solutions from analysis to implementation.
• Collaborate with departments to identify valuable data science projects.
• Utilize algorithms to optimize business processes.

Kenntnisse

Machine-Learning

Data-Science

Analytical Skills

Presentation Skills

Ausbildung

Degree in Statistics

Degree in Mathematics

Degree in Computer Science

Degree in Physics

Degree in Economics

Degree in Psychology

Degree in Social Sciences

Tools

Python

Spark

R

SQL

Hadoop

Hive

Jobbeschreibung

Einleitung

Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Im Team vor Ort und weltweit stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen mit Rat und Tat zur Seite, um dezentral Daten- und Analytics-/KI-Kompetenzen aufzubauen und internationale Synergien zu stärken.

Deine Aufgaben

Entwicklung datengetriebener Lösungen für unsere Fachbereiche - von der Analyse bis zur Umsetzung.

... konkret heißt das:

• Erarbeitung von Problemstellungen gemeinsam mit den Fachbereichen, bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Lidl liefert
• Die Bereinigung und Verknüpfung relevanter Datenquellen dient als Grundlage für weitere Analysen
• Nutzung modernster Algorithmen aller Art in der Proof-of-Concept-Phase, um unterschiedliche Geschäftsprozesse zu optimieren
• Wenn sich ein Projekt technisch unter Beweis gestellt hat, gilt es, gemeinsam mit Fachbereichen auch den finanziellen Mehrwert der Modelle in der Praxis nachzuweisen
• Überführung des Projekts in den Betrieb, meist zusammen mit den Kolleg:innen aus der IT
• Mitarbeit in interdisziplinären, agilen Teams während aller Projektphasen sowie regelmäßige Präsentation neuer Ergebnisse vor Stakeholdern und dem Management

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
• Gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Data-Science-Methoden (z.B. mit Python, Spark oder R)
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL, Hadoop, Hive)
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Wir bieten

Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht - und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.