MLOps Engineer (w/m/d)

TN Germany; Königstein im Taunus; Remote; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Firma in Königstein im Taunus sucht einen MLOps Engineer (w/m/d), der für die Entwicklung und den Betrieb skalierbarer ML-Pipelines verantwortlich ist. Die Position bietet die Möglichkeit, remote zu arbeiten und an innovativen Projekten mit Microsoft Azure zu arbeiten. Ideal für kreative Köpfe, die Freude an komplexen Aufgaben haben und in einem dynamischen Team arbeiten möchten.

Leistungen

Remote Work

Coworking

Work & Travel

Weiterbildung

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Kindergartenzuschuss

Qualifikationen

• Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Bereich MLOps.
• Kenntnisse in der Bereitstellung produktionsreifer ML-Modelle.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb skalierbarer ML- und Daten-Pipelines.
• Verwendung von Microsoft Azure Cloud-Technologien zur Bereitstellung von ML-Modellen.
• Automatisierung und Optimierung von Pipelines.

Kenntnisse

Teamfähigkeit

Eigenständige Arbeitsweise

Lösungsorientierte Arbeitsweise

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik

Data Science

Tools

Microsoft Azure

Python

PyTorch

Hugging Face

CUDA

LLMs

LMMs

Jobbeschreibung

MLOps Engineer (w/m/d), Königstein im Taunus

Königstein im Taunus, Germany

Wir suchen einen MLOps Engineer (w/m/d) in Vollzeit mit Remote-Option bei karriere tutor. Hier ist, was dein Arbeitsalltag umfasst:

1. Entwicklung und Betrieb skalierbarer ML- und Daten-Pipelines, inklusive Datenanalyse, Feature-Engineering, Modellentwicklung, -optimierung und -monitoring
2. Verwendung von Microsoft Azure Cloud-Technologien zur Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen
3. Automatisierung und Optimierung von Pipelines für Modellentwicklung und -training
4. Integration von ML-Tools in bestehende Infrastrukturen
5. Entwicklung von Pipelines für kontinuierliches Finetuning und Deployment von Open Source Modellen in Azure

Dein Profil:

1. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder mindestens 1 Jahr einschlägige Berufserfahrung im Bereich MLOps
2. Erfahrung mit Microsoft Azure Cloud-Technologien
3. Kenntnisse in der Bereitstellung produktionsreifer ML-Modelle
4. Verständnis von ML-Konzepten, Algorithmen und Methoden
5. Idealerweise Erfahrung mit Python, PyTorch, Hugging Face, CUDA, LLMs und LMMs
6. Teamfähigkeit, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, Freude an komplexen Aufgaben

Was wir bieten:

• Remote Work: deutschlandweit bis zu 100% mobil, mit Equipment gestellt
• Coworking: Nutzung unserer Spaces deutschlandweit möglich
• Work & Travel: bis zu 6 Wochen im Jahr remote aus dem EU-Ausland
• Weiterbildung: kostenfreie Teilnahme an relevanten Weiterbildungen
• Urlaub: 30 Tage bei Reisen oder Erholung
• Team Spirit: flache Hierarchien, Duz-Kultur, regelmäßige Treffen und Events
• Absicherung: betriebliche Altersvorsorge, Kindergartenzuschuss und mehr