Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) Mobilfunk

JR Germany; Köln; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Vergleichsportal in Köln sucht einen Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d), um innovative Lösungen im Mobilfunkbereich zu entwickeln. Die Position bietet die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und moderne Technologien zu nutzen. Mit einem agilen Team werden Sie maßgeblich zur Verbesserung des Produkts beitragen und Ihre Kenntnisse in Data Science und Machine Learning einbringen. Flexible Arbeitsbedingungen und zahlreiche Benefits erwarten Sie.

Leistungen

Bis zu 40 Tage bezahlter Urlaub

Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Unbefristete Verträge mit attraktivem Gehalt

Kostenfreies Deutschlandticket

Modernes Büro mit umfangreichem Getränkeangebot

Ergonomischer Arbeitsplatz mit modernem Equipment

Legendäre Sommer- und Weihnachtsfeiern

Qualifikationen

• Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten.
• Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack.

Aufgaben

• Aufbau des Data Science Bereichs und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
• Erstellung neuer Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation-Systeme.
• Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

NLP

Creativity

Curiosity

Teamwork

Ausbildung

Data Science

(Wirtschafts-)Informatik

Mathematik

Physik

Statistik

Tools

Python

Pandas

SKLearn

SciPy

Pytorch

Tensorflow

Jobbeschreibung

Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) Mobilfunk, köln

CHECK24 ist eines der führenden Online-Unternehmen und Deutschlands größtes Vergleichsportal. Und wir wachsen weiter – mit Dir.
Erlebe die Dynamik und Datenvielfalt des E-Commerce mit agilen Prozessen, flachen Hierarchien sowie einer steilen Entwicklungskurve. Du möchtest Deine Data Science, Machine Learning und NLP-Kenntnisse einbringen und zusammen mit einem agilen Team unseren Mobilfunkvergleich mit modernen Technologien noch besser machen? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) bei der CHECK24 Vergleichsportal Mobilfunk GmbH!

• Themen vorantreiben: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Science Bereichs beteiligt, automatisierst damit verbundene Geschäftsprozesse und lieferst unseren Kunden individuell passende Ergebnisse
• Eigenständige Umsetzung: Du erstellst neue Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und -evaluierung, und anschließender Vorbereitung für Go-live
• Überblick behalten: Du managest Deine Trainingsexperimente mit modernen MLOps-Frameworks wie MLFlow und hilfst so, unser Produkt auf die nächste Stufe zu heben
• Implementierung: Du integrierst Deine Modelle sowohl inhaltlich als auch technisch in unser Produkt, unter Nutzung von bspw. Cloud-Technologien (AWS) und in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam
• Dir entgeht nichts: Du hältst Dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden und überlegst mit Deinem Team, wie wir z.B. generative AI-Modelle wie Transformers oder ChatGPT nutzen können
• Teamwork und Koordination: Du arbeitest in einem disziplinübergreifenden Team in direkter Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Entwicklern und Business Intelligence Managern

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Modernes Arbeiten: Bis zu 40 Tage bezahlter Urlaub. Du erhältst 30 Tage Urlaub und kannst darüber hinaus entscheiden, ob Du freitags im Homeoffice arbeitest, bis zu 10 zusätzliche Urlaubstage im Jahr sammelst oder stattdessen ein Gehaltsplus wählst
• Persönliches Wachstum: Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten durch Fortbildungen sowie regelmäßigen Feedbackgesprächen und ein persönliches Weiterbildungsbudget, um Deine Stärken und Potenziale zu erkennen und zu entwickeln
• Wir schätzen Deinen Einsatz: Unbefristete Verträge mit einem attraktiven und leistungsorientierten Gehaltspaket inkl. jährlicher Prämien. Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, bezuschusste betriebliche Altersvorsorge, Fitnesskooperationen (Urban Sports Club & EGYM Wellpass) sowie Kita-Kooperationen (Fröbel und pme Familienservice)
• Gut unterwegs: Unser zentraler Standort in Köln ermöglicht eine bequeme Anreise mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Fahrrad – dafür bieten wir Dir ein 100% kostenfreies Deutschlandticket & fördern Dein Firmenfahrradleasing
• Hier kannst Du Dich wohlfühlen: Modernes Büro mit umfangreichem Getränkeangebot, einer Müsli- und Nussbar, frisches Obst und Gemüse sowie dreimal wöchentlich kostenloser Office-Lunch von regionalen Caterern und monatliche Teamlunches
• Deine Ideen werden schnell umgesetzt: Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten in kleinen Teams mit starkem Teamspirit. Kurze Entscheidungswege sind für uns selbstverständlich
• Wir statten Dich aus: Einen ergonomischen Arbeitsplatz mit modernem Equipment (wie z.B. MacBook sowie zwei zusätzlichen Bildschirmen) und höhenverstellbaren Tischen gibt es ab Deinem ersten Arbeitstag
• Wir sind auch neben der Arbeit ein super Team: Zahlreiche Drink-Outs und Events zum Feiern und Netzwerken sowie legendäre Sommer- und Weihnachtsfeiern

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