Junior Data Scientist (m/w/d)

JR Germany; Heidelberg; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Data Science sucht einen Data Scientist, um innovative KI-Anwendungen voranzutreiben. In dieser Rolle entwickeln Sie datengetriebene Lösungen, arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen und präsentieren Ergebnisse vor Stakeholdern. Sie profitieren von einer überdurchschnittlichen Vergütung und einem unterstützenden Einstieg in das Unternehmen.

Leistungen

Überdurchschnittliche Vergütung

Sozialleistungen eines Großunternehmens

Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu verstehen und zu analysieren.
• Gute Kenntnisse in Machine-Learning-Methoden.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung datengetriebener Lösungen von der Analyse bis zur Umsetzung.
• Bereinigung und Verknüpfung relevanter Datenquellen.
• Demonstration des finanziellen Mehrwerts der Modelle in der Praxis.

Kenntnisse

Machine Learning

Datenanalyse

Optimierung

Präsentation

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften

Tools

Python

SQL

Hadoop

Spark

Hive

Jobbeschreibung

Lidl Stiftung & Co KG

Heidelberg, Germany

Einleitung

Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf dem Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Unser Team vor Ort und weltweit unterstützt unsere Kolleginnen und Kollegen dabei, dezentral Daten- und Analytics-/KI-Kompetenzen aufzubauen und internationale Synergien zu stärken.

Deine Aufgaben

Entwicklung datengetriebener Lösungen für unsere Fachbereiche – von der Analyse bis zur Umsetzung. Konkret bedeutet das:

• Erarbeitung von Problemstellungen gemeinsam mit den Fachbereichen, bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Lidl schafft.
• Bereinigung und Verknüpfung relevanter Datenquellen als Grundlage für Analysen.
• Nutzung modernster Algorithmen in der Proof-of-Concept-Phase, um Geschäftsprozesse zu optimieren.
• Nach erfolgreichem Projektabschluss: Demonstration des finanziellen Mehrwerts der Modelle in der Praxis.
• Überführung des Projekts in den Betrieb, meist in Zusammenarbeit mit der IT.
• Mitarbeit in interdisziplinären, agilen Teams sowie regelmäßige Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern und dem Management.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Fach.
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu verstehen, zu analysieren und Ergebnisse verständlich für ein nicht-technisches Publikum zu präsentieren.
• Gute Kenntnisse in Machine-Learning-, Optimierungs- und Data Science-Methoden (z.B. mit Python, Spark oder R).
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL, Hadoop, Hive).
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.

Wir bieten

Wir legen Wert darauf, dass dein Einstieg bei uns sich lohnt! Du profitierst nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und kannst von Beginn an das kollegiale Miteinander sowie die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten entdecken.