Masterarbeit: Entwicklung eines Echtzeit-Video-Systems für moderne Fahrbahnzustandsüberwachung

TN Germany; München; Vor Ort; EUR 40.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Automotive-Bereich sucht einen Masteranden, um an einem zukunftsweisenden Projekt zur Entwicklung eines Echtzeit-Video-Systems zu arbeiten. In dieser spannenden Rolle wirst du eine robuste Video-Capture-Lösung entwickeln, die moderne Fahrbahnzustandsüberwachung ermöglicht. Du wirst mit einem NVIDIA Jetson AGX Orin System und spezialisierten Kameras arbeiten, um präzise Daten für prädiktive Analysen zu liefern. Diese Gelegenheit bietet dir nicht nur praktische Erfahrungen in der Implementierung von Echtzeit-Streaming, sondern auch die Möglichkeit, dein Wissen in Computer Vision zu vertiefen. Wenn du eine Leidenschaft für Technologie und Innovation hast, ist dies die perfekte Chance für dich.

Qualifikationen

• Eingeschrieben im Masterstudium der Elektrotechnik oder Informatik.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Kenntnisse in C oder Java.

Aufgaben

• Implementierung einer stabilen Video-Capture-Lösung im NVIDIA Framework.
• Sicherstellung der Synchronisation und Speicherung der Sensordaten.

Kenntnisse

Python

C

Java

Linux

Computer Vision

Ausbildung

Master in Elektrotechnik

Master in Informatik

Tools

NVIDIA Jetson AGX Orin

CSI-Kameras

Jobbeschreibung

Masterarbeit: Entwicklung eines Echtzeit-Video-Systems für moderne Fahrbahnzustandsüberwachung, Munich

Fraunhofer-Gesellschaft

Munich, Germany

Was Sie bei uns tun

In dieser Masterarbeit arbeitest du an einem zukunftsweisenden Automotive-Projekt, bei dem es um die Entwicklung einer robusten Video-Capture-Lösung geht. Du nutzt ein NVIDIA Jetson AGX Orin System, das vier spezialisierte Kameras steuert – Kameras, die im Gegensatz zu herkömmlichen RGB-Systemen monochrome Bilder liefern. Diese Bilddaten ermöglichen ein präzises Condition Monitoring der Fahrbahn und sind essenziell für prädiktive Analysen im Automobilbereich. Dein Schwerpunkt liegt zunächst auf der Implementierung einer synchronen Echtzeit-Streaming-Funktionalität, sodass die Daten von allen Kameras zuverlässig erfasst und aufgezeichnet werden. Darüber hinaus hast du die Möglichkeit, weiterführende Computer Vision Aufgaben – wie das Zusammenführen von Perspektiven, die Vorverarbeitung der Sensordaten oder die Entwicklung und das Training von Modellen – in deine Arbeit einzubinden.

Aufgabenstellung:

1. Streaming-Implementierung: Aufbau einer stabilen und synchronen Video-Capture- und Aufzeichnungs-Lösung innerhalb des NVIDIA Frameworks.
2. Datenmanagement: Sicherstellung der zuverlässigen Erfassung, Synchronisation und Speicherung der Sensordaten zur weiteren Analyse.
3. Erweiterungspotenzial: Optional – Integration weiterführender Computer Vision Verfahren zur Datenvorverarbeitung, Perspektivenüberlagerung und Modellentwicklung, je nach eigenem Forschungsfokus.

Was Sie mitbringen

• Eingeschrieben im Masterstudium der Elektrotechnik, Informatik oder eines vergleichbaren Fachbereichs.
• Fundierte Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python; Kenntnisse in C oder Java sind von Vorteil.
• Grundlegende Kenntnisse in linux-basierten Systemen zur Einbindung von CSI-Kameras.
• Selbständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit.

Was Sie erwarten können

Wir bieten dir die Möglichkeit, an einer innovativen Schlüsseltechnologie im Automotive-Bereich mitzuwirken. Du entwickelst eine zentrale Komponente für moderne Fahrbahnüberwachung und legst damit den Grundstein für prädiktive Condition Monitoring Ansätze. Dabei erhältst du nicht nur praxisnahe Einblicke in die Implementierung von Echtzeit-Videoerfassung