Stellenbeschreibung: Data Analyst (m/w/d) im digitalen Journalismus
Wir suchen einen engagierten Data Analysten, der Reports, Dashboards und Analysen mit unseren Reporting- und Analytics-Tools (Palantir Foundry, Adobe Analytics, Imply) sowie selbstentwickelten Lösungen und Frontends für Teams wie Produktentwicklung, Redaktionen, Digital Subscriptions (Plus-Angebote), Business Development, Marketing, Finance usw. erstellt.
- Du bist die Schnittstelle zwischen den Nutzern unserer Reports, Analysen und Dashboards sowie den Bereichen Data Engineering, Data Infrastructure und Web-/App-Tracking.
- Du verstehst Tracking und kannst Tracking-Implementierungen aus Auswertungssicht konzeptionell definieren und die Datenverarbeitungskette maßgeblich mitgestalten.
- Du erkennst Themenfelder mit Analysebedarf und lieferst proaktiv Insights, die die jeweiligen Bereiche voranbringen.
- Du unterstützt bei der Entwicklung neuer Auswertungsmodelle und definierst Metriken sowie Hochrechnungen zur Steuerung des digitalen Geschäfts und für datengestützte Arbeit in den Redaktionen.
- Du identifizierst und analysierst relevante Markttrends sowie Best Practices für Reporting, Business Intelligence und Business Analytics im digitalen Journalismus und Verlagsgeschäft.
- Du kommunizierst Erkenntnisse aus Monitoring und Analyse in Form von aussagekräftigen Reportings, Präsentationen und Dokumentationen.
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Medien, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit ausgeprägtem technischen und analytischen Verständnis.
- Du verfügst über Erfahrungen in KI-gestützter Arbeit in Analytics, Reporting und Data Engineering.
- Du hast erste Erfahrungen im Bereich Web- und App-Tracking, interessiert dich für KPIs und möchtest journalistische Produkte voranbringen.
- Du verstehst Daten, Metriken und Pivot-Tabellen, kannst ihre Komplexität herunterbrechen und visualisieren, sodass auch Laien sie verstehen.
- Idealerweise hast du Erfahrung mit Programmiersprachen für Datenabfragen, Datenplattformen sowie Business Intelligence Tools und Prozessen.
- Data Warehouse und Data Lake sind dir vertraut, und du scheust dich nicht davor, etablierte Prozesse infrage zu stellen, Optimierungspotenziale aufzuzeigen und umzusetzen.
- Du sprichst fließend Deutsch (C1); gute Englischkenntnisse (B1) sind von Vorteil.
Zusätzliche Informationen
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten ermöglichen dir eine ideale Work-Life-Balance.
- Mitarbeiterangebote, die zu deiner Lebenssituation passen, wie z.B. DeutschlandTicket, JobRad-Leasing, Fahrradgarage, Kinderbetreuungsangebote und moderner Kindergarten im Haus.
- Free Lunch! Täglich ein kostenloses Mittagessen in einem der großartigen Kiezrestaurants.
- Never stop learning! Nutze unsere vielfältigen Lerninhalte und Angebote für deine persönliche Weiterentwicklung.
- Freue dich auf ein diverses und aufgeschlossenes Arbeitsumfeld mit verschiedenen Communities und Interessensgruppen, in denen du dich aktiv einbringen kannst.
- Wir bieten dir ab sofort eine unbefristete Position in Vollzeit oder Teilzeit.
Die häufigsten Fragen und Antworten findest du in unseren FAQs. Wir legen Wert auf Vielfalt (Diversity) und freuen uns auf alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Weitere Informationen zur Schwerbehindertenvertretung bei Axel Springer findest du hier: Work.
Arbeitszeit: Vollzeit