Abschlussarbeit „Vehicle Re-Identification by Deep Features“ im Bereich Softwareentwicklung

JR Germany; Frankfurt; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der industriellen Bildverarbeitung bietet eine spannende Abschlussarbeit im Bereich Softwareentwicklung an. Du wirst an der Vehicle Re-Identification mittels Deep Features arbeiten und dabei praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Deep-Feature-Architekturen mit TensorFlow sammeln. Die Position ist ideal für Studierende, die ihr Wissen in einem innovativen Umfeld anwenden möchten und flexible Arbeitszeiten sowie ein modernes Arbeitsumfeld schätzen.

Leistungen

Attraktives Sport- und Freizeitangebot

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Qualifikationen

• Immatrikuliert in einem relevanten Studiengang.
• Fortgeschrittenes Studium erforderlich.
• Erfahrung mit MS Office und Datenanalysen.

Aufgaben

• Entwicklung von Deep-Feature-Architekturen mit TensorFlow.
• Training und Auswertung von Convolutional Neural Networks (CNNs).
• Softwareentwicklung in Python und ggf. C++.

Kenntnisse

Analytisches Denkvermögen

Datenanalysen

Teamgeist

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesens, Verkehrswesens oder vergleichbar

Tools

MS Office

TensorFlow

Python

C++

Jobbeschreibung

Abschlussarbeit „Vehicle Re-Identification by Deep Features“ im Bereich Softwareentwicklung, Frankfurt am Main

Frankfurt am Main, Germany

Seit 1984 gestaltet VITRONIC die Welt mit innovativen Lösungen in der industriellen Bildverarbeitung sicherer und lebenswerter. Als Innovationstreiber und Lösungsanbieter bedienen wir Branchen wie Automobil, Logistik, Medizintechnik und Verkehrstechnik. Trotz unseres Wachstums mit einem Umsatz von rund 250 Millionen Euro und 1.400 Mitarbeitenden weltweit pflegen wir eine wertschätzende Unternehmenskultur, die durch herausfordernde Aufgaben, globalen Zusammenhalt und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten geprägt ist.

Abschlussarbeit „Vehicle Re-Identification by Deep Features“ im Bereich Softwareentwicklung

• Standort: Frankfurt am Main
• Zielgruppe: Studierende
• Arbeitszeit: Vollzeit

In deiner Abschlussarbeit arbeitest du an der Thematik der Vehicle Re-Identification mittels Deep Features und sammelst dabei praktische Erfahrung. Zu deinen Aufgaben gehören die Entwicklung von Deep-Feature-Architekturen mit TensorFlow, das Training und die Auswertung von Convolutional Neural Networks (CNNs) sowie die Softwareentwicklung in Python. Bei Bedarf kann auch die Softwareentwicklung in C++ Teil deiner Tätigkeiten sein. Die Abschlussarbeit kann zudem mit einem Praxissemester kombiniert werden.

Wenn du eine spannende Abschlussarbeit im Bereich Verkehrstechnik schreiben möchtest, bist du bei uns richtig. Du solltest folgende Qualifikationen mitbringen:

• Immatrikuliert in einem Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, Verkehrswesens oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Bereits im fortgeschrittenen Studium
• Erfahrung im Umgang mit MS Office und Freude an Datenanalysen
• Analytisches Denkvermögen und Interesse an technischen Produkten
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Teamgeist in einer Du-Kultur, die Zusammenarbeit und gemeinsames Ziel verfolgt
• Modern Workplace mit angenehmer Arbeitsatmosphäre und offener Kommunikation
• Vielfältige Aufgaben, die nie langweilig werden
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten während des Semesters und in der vorlesungsfreien Zeit
• Attraktives Sport- und Freizeitangebot, z.B. Zuschuss zum EGYM Wellpass