Hiwi (m/w/d) Wissensmodellierung und Modelldatenextraktion in der Mathematik und den Ingenieurw[...]

TN Germany; Stuttgart; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine spannende Hiwi-Stelle in Stuttgart, die sich mit Wissensmodellierung und Datenmanagement in der Mathematik und Ingenieurwissenschaften beschäftigt. Sie arbeiten an der Entwicklung einer Modelldatenbank und unterstützen innovative Forschungsprojekte. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, sind Teil des Angebots.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Spannende Aufgaben

Erlernen von wissenschaftlichem Arbeiten

Einbringung eigener Ideen

Qualifikationen

• Erste Erfahrungen in der Wissensmodellierung oder Bereitschaft zur Einarbeitung.
• Erste Erfahrungen mit Struktursprachen oder Bereitschaft zur Einarbeitung.

Aufgaben

• Unterstützung beim Aufbau der MathModDB-Ontologie.
• Einspielen von Modelldaten in die Ontologie zur Standardisierung.

Kenntnisse

Wissensmodellierung

Abstraktionsfähigkeit

strukturierte Herangehensweise

eigenständiges Arbeiten

konzeptuelles Denken

interdisziplinäres Denken

gute Deutschkenntnisse

gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Student:in aus dem MINT-Bereich

Tools

Markdown

Wikitext

XML/XSD

JSON/JSON-LD

RDF

Jobbeschreibung

Hiwi (m/w/d) Wissensmodellierung und Modelldatenextraktion in der Mathematik und den Ingenieurwissenschaften, Stuttgart

Die angebotene Stelle steht im Kontext von Forschungsdatenmanagement. Hierbei geht es um die Erschließung und Verwaltung jener Daten, die bei Forschungsvorhaben anfallen. Im Bereich der numerischen Simulation sind dies typischerweise große erzeugte Datensätze, aber auch die Modelldaten selbst, die zu den Datensätzen führen. Das Projekt MaRDI (Mathematical Research Data Initiative) [1], an dem Sie mitarbeiten werden, unternimmt dabei u.a. die Standardisierung der Beschreibung für mathematische Artefakte, wie Modelle, Code oder Daten, wie sie von vielen angewandten Wissenschaften genutzt oder produziert werden.

Sie arbeiten – je nach persönlichen Voraussetzungen und Interessen - als studentische oder wissenschaftliche Hilfskraft unter Anleitung unterstützend im MaRDI-Projekt als Data Engineer mit. Ihr Aufgabenfeld umfasst dabei die Unterstützung beim Aufbau der MathModDB-Ontologie [2] sowie insbesondere beim Einspielen von Modelldaten in diese Ontologie, die zur Standardisierung der Beschreibung von mathematischen Modellen entwickelt wird. Hier sollen gewisse Informationen bzgl. mathematischer Modelle (also z.B. der Name des mathematischen Modells, dessen mathematische Formulieren, die involvierten Quantitäten u.v.m.) aus Literaturquellen wie Papers in eine standardisierte Form extrahiert und in die MathModDB-Ontologie eingetragen werden, sodass eine umfassende Modelldatenbank entsteht. Die Modelle entstammen dabei vor allem aus den Bereichen der angewandten Mathematik, insbesondere den Ingenieur- und Umweltwissenschaften, können aber je nach Studium auf ein anderes Gebiet ausgerichtet werden.

• HiWi-Stelle im Umfang von bis zu 40 Std./Monat
• Flexible Arbeitszeiten
• Spannende Aufgaben in einem dynamischen Themengebiet
• Erlernen von wissenschaftlichem Arbeiten
• Einbringung und Umsetzung eigener Ideen

Wir über uns:

MaRDI ist ein deutschlandweites Konsortium aus Forschung und Infrastruktur, das aus Sicht der Mathematik gemeinsam mit weiteren Forschungskooperationen anderer Fachrichtungen in den nächsten Jahren die Nationale Forschungsdateninfrastruktur NFDI aufbauen wird. Ziel ist ein gemeinsamer Datenraum gut auffindbarer und verständlich dokumentierter Forschungsergebnisse, die für neue Fragestellungen nachgenutzt und auch über disziplinäre Grenzen hinweg mit anderen Daten verknüpft werden können. Der Schwerpunkt unserer Arbeit in diesem Bereich sind die Schnittstellen der Mathematik mit anderen Disziplinen, an der Uni Stuttgart insbesondere mit den Ingenieurwissenschaften.

Die Tätigkeit ist am Institut für Angewandte Analysis und Numerische Simulation (IANS) [3] angesiedelt, welches weite Bereiche der modernen angewandten Mathematik abdeckt: Mathematische Modellierung, angewandte Analysis, stochastische Methoden und wissenschaftliches Rechnen.

[1] Schembera, Björn, et al. "Ontologies for Models and Algorithms in Applied Mathematics and Related Disciplines." arXiv preprint arXiv:. .

[3] Auffassungsgabe, Abstraktionsfähigkeit, strukturierte Herangehensweise, eigenständiges Arbeiten, konzeptuelles und interdisziplinäres Denken

• Erste Erfahrungen in der Wissensmodellierung, z.B. mit Metadaten, Ontologien, Knowledge Graphs oder Bereitschaft zur Einarbeitung in diesen Bereich
• Erste Erfahrungen mit Struktursprachen, wie Markdown, Wikitext, XML/XSD, JSON/JSON-LD, RDF oder Bereitschaft zur Einarbeitung in diesen Bereich
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Student:in aus dem MINT-Bereich erwünscht, aber keine Voraussetzung

Die angebotene Stelle steht im Kontext von Forschungsdatenmanagement. Hierbei geht es um die Erschließung und Verwaltung jener Daten, die bei Forschungsvorhaben anfallen. Im Bereich der numerischen Simulation sind dies typischerweise große erzeugte Datensätze, aber auch die Modelldaten selbst, die zu den Datensätzen führen. Das Projekt MaRDI (Mathematical Research Data Initiative) [1], an dem Sie mitarbeiten werden, unternimmt dabei u.a. die Standardisierung der Beschreibung für mathematische Artefakte, wie Modelle, Code oder Daten, wie sie von vielen angewandten Wissenschaften genutzt oder produziert werden.

Sie arbeiten – je nach persönlichen Voraussetzungen und Interessen - als studentische oder wissenschaftliche Hilfskraft unter Anleitung unterstützend im MaRDI-Projekt als Data Engineer mit. Ihr Aufgabenfeld umfasst dabei die Unterstützung beim Aufbau der MathModDB-Ontologie [2] sowie insbesondere beim Einspielen von Modelldaten in diese Ontologie, die zur Standardisierung der Beschreibung von mathematischen Modellen entwickelt wird. Hier sollen gewisse Informationen bzgl. mathematischer Modelle (also z.B. der Name des mathematischen Modells, dessen mathematische Formulieren, die involvierten Quantitäten u.v.m.) aus Literaturquellen wie Papers in eine standardisierte Form extrahiert und in die MathModDB-Ontologie eingetragen werden, sodass eine umfassende Modelldatenbank entsteht. Die Modelle entstammen dabei vor allem aus den Bereichen der angewandten Mathematik, insbesondere den Ingenieur- und Umweltwissenschaften, können aber je nach Studium auf ein anderes Gebiet ausgerichtet werden.

Wir bieten:

• HiWi-Stelle im Umfang von bis zu 40 Std./Monat
• Flexible Arbeitszeiten
• Spannende Aufgaben in einem dynamischen Themengebiet
• Erlernen von wissenschaftlichem Arbeiten
• Einbringung und Umsetzung eigener Ideen

Wir über uns:

MaRDI ist ein deutschlandweites Konsortium aus Forschung und Infrastruktur, das aus Sicht der Mathematik gemeinsam mit weiteren Forschungskooperationen anderer Fachrichtungen in den nächsten Jahren die Nationale Forschungsdateninfrastruktur NFDI aufbauen wird. Ziel ist ein gemeinsamer Datenraum gut auffindbarer und verständlich dokumentierter Forschungsergebnisse, die für neue Fragestellungen nachgenutzt und auch über disziplinäre Grenzen hinweg mit anderen Daten verknüpft werden können. Der Schwerpunkt unserer Arbeit in diesem Bereich sind die Schnittstellen der Mathematik mit anderen Disziplinen, an der Uni Stuttgart insbesondere mit den Ingenieurwissenschaften.

Die Tätigkeit ist am Institut für Angewandte Analysis und Numerische Simulation (IANS) [3] angesiedelt, welches weite Bereiche der modernen angewandten Mathematik abdeckt: Mathematische Modellierung, angewandte Analysis, stochastische Methoden und wissenschaftliches Rechnen

[1] Schembera, Björn, et al. "Ontologies for Models and Algorithms in Applied Mathematics and Related Disciplines." arXiv preprint arXiv:. .

[3] Auffassungsgabe, Abstraktionsfähigkeit, strukturierte Herangehensweise, eigenständiges Arbeiten, konzeptuelles und interdisziplinäres Denken

Erste Erfahrungen in der Wissensmodellierung, z.B. mit Metadaten, Ontologien, Knowledge Graphs oder Bereitschaft zur Einarbeitung in diesen Bereich

Erste Erfahrungen mit Struktursprachen, wie Markdown, Wikitext, XML/XSD, JSON/JSON-LD, RDF oder Bereitschaft zur Einarbeitung in diesen Bereich

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Student:in aus dem MINT-Bereich erwünscht, aber keine Voraussetzung

Home Office - Mobile Office - Flexible Arbeitszeit