Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz - Start 2025

TN Germany; München; Vor Ort; EUR 40.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht motivierte Studierende für ein duales Studium in Data Science und Künstlicher Intelligenz. Diese spannende Möglichkeit bietet eine Kombination aus Theorie und Praxis, wobei die Studierenden aktiv an der digitalen Transformation des Unternehmens mitwirken. Mit einem starken Fokus auf Datenanalyse und IT-Lösungen werden die Teilnehmenden optimal auf die Herausforderungen der modernen Arbeitswelt vorbereitet. Neben einer attraktiven Vergütung erwarten die Studierenden individuelle Weiterbildungsprogramme, die den Einstieg in eine erfolgreiche Karriere unterstützen. Wenn du Interesse an Technologie und Daten hast, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich!

Leistungen

Attraktive Ausbildungsvergütung

Überdurchschnittliche Sozialleistungen

Individuelle Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

• Gute (Fach-)Hochschulreife und gute Noten in Mathe erforderlich.
• Flexibilität, Teamgeist und logisches Denkvermögen sind wichtig.

Aufgaben

• Aufnahme von Anforderungen aus dem Fachbereich und Analyse von IT-Lösungen.
• Planung und Durchführung von IT-Projekten sowie KI-gestützte Datenanalyse.

Kenntnisse

Mathematik

Logisches Denkvermögen

Englischkenntnisse

Teamgeist

Flexibilität

Ausbildung

Fachhochschulreife

Bachelor in Data Science

Jobbeschreibung

Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz - Start 2025, Munich

Munich, Germany

Als Studi für Umwelt, Beauty und Lifestyle arbeiten? Als eines der weltweit führenden Chemieunternehmen stellen wir Produkte her, die sich in unzähligen Dingen des täglichen Lebens wiederfinden - von Kosmetik über Handys, Autos, Baustoffen bis hin zu Solarzellen.

Von rund 16.000 Mitarbeitenden weltweit arbeiten etwa Auszubildende an unseren Ausbildungsstandorten in Deutschland.

Du möchtest einen spannenden Beruf bei einem global tätigen Technologiekonzern erlernen und suchst gleichzeitig die vertrauten Werte eines Familienunternehmens mit langer Tradition? Dann bist du bei uns genau richtig!

Für unsere Hauptverwaltung in München, wo alle Fäden zusammenlaufen und von wo aus der Konzern weltweit gesteuert wird, suchen wir ab 01. September Studierende für den Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz (w/m/d).

Als Data Scientist (w/m/d) gestaltest du aktiv die digitale Transformation unseres internationalen Unternehmens mit. In enger Zusammenarbeit mit den verschiedenen Bereichen bei WACKER analysierst du Daten und gewinnst daraus neues Wissen.

Deine Aufgaben:

• Aufnahme von Anforderungen aus dem Fachbereich
• Analyse und Konzeption von IT-Lösungen zur Unterstützung von Geschäftsprozessen
• Planung und Durchführung von IT-Projekten
• KI-gestützte Datenanalyse und Informationsgewinnung aus großen Datenmengen

Das solltest du mitbringen:

• Gute (Fach-)Hochschulreife*
• Flexibilität und Belastbarkeit
• Teamgeist, hohe Motivation, Leistungsfähigkeit und Selbstständigkeit
• Gute Noten in Mathe
• Logisches Denkvermögen
• Gute Englischkenntnisse

Unsere Partner-Hochschule ist die DHBW - Duale Hochschule Baden-Württemberg, Standort Heidenheim.

Das duale Studium dauert 3 Jahre und schließt mit dem Bachelor ab.

* Bei Bewerbern mit fachgebundener Hochschul-/Fachhochschulreife ist vor Aufnahme des Studiums das Bestehen des allgemeinen Studierfähigkeitstests der DHBW erforderlich.

Mit einem dualen Studium bei uns bist du besonders gut auf das Berufsleben vorbereitet. Bei regelmäßig wechselnden Theoriephasen an der Hochschule und Praxiseinsätzen am jeweiligen Standort kannst du das erlernte Wissen aus der dualen Hochschule direkt in verschiedenen Fachabteilungen in die Praxis umsetzen und vertiefen. Über die tarifvertraglich abgesicherte und attraktive Ausbildungsvergütung hinaus erhältst du überdurchschnittliche Sozialleistungen. Auch nach dem Studium unterstützen wir dich mit individuellen Weiterbildungsprogrammen, um in deinem Beruf voranzukommen. Starte durch bei einem erfolgreichen Chemieunternehmen mit Tradition!