Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/x), Beginn Herbst 2026

ZEISS

Deutschland

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Optik und Optoelektronik bietet einen dualen Studiengang in Data Science und Künstlicher Intelligenz an, der sich auf die Digitalisierung konzentriert. Während des Studiums erwirbst du Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning, während du praktische Erfahrung in einem dynamischen Team sammelst. Diese Herausforderung fördert deine analytischen Fähigkeiten und bereitet dich optimal auf den Berufseinstieg vor.

Qualifikationen

  • Interesse am Umgang mit großen Datenmengen und IT-Systemen.
  • Sehr gutes mathematisches Wissen und Interesse an Problemlösungen.
  • Strukturelles und analytisches Denkvermögen.

Aufgaben

  • Mitarbeiten in dynamischen Teams zur Digitalisierung.
  • Selbstständige Bearbeitung von Aufgaben in verschiedenen Projekten.
  • Erfahrungen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz und Data Science.

Kenntnisse

Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Mathematisches Wissen

Ausbildung

Abitur oder Fachhochschulreife
Jobbeschreibung

Theorie und Praxis - Gemeinsam mit der DHBW vereinen wir dieses perfekte Duo in unseren dualen Studiengängen.

Daten sind einer der wichtigsten Ressourcen in der digitalen Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft. Künstliche Intelligenz und Data Science ermöglichen es uns, aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und sind daher die treibende Kraft hinter Innovationen in nahezu allen Bereichen unserer Gesellschaft.

Mit dem interdisziplinären Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/x) erlernst Du die notwendigen Schlüsseltechnologien, um intelligente Geschäftsprozesse zu entwickeln, große Datenmengen zu verarbeiten und den digitalen Wandel aktiv mitzugestalten.

Deine Rolle:

... bei ZEISS:

  • Mitarbeiten in dynamischen Teams und gemeinsam die Digitalisierung bei ZEISS vorantreiben
  • Erwerben von Erfahrungen im Umgang mit Methoden sowie Technologien der Künstlichen Intelligenz und Data Science
  • bereits während des Studiums Einblicke in grundsätzliche betriebliche Abläufe in den Kernfunktionsbereichen mit Bezug zu Data Science und Künstliche Intelligenz erhalten
  • selbstständige Bearbeitung von Aufgaben in verschiedenen Projekten im Betrieb
... an der DHBW:
  • interdisziplinärer Studiengang in Data Science und Künstliche Intelligenz
  • vertiefendes Wissen in Data Science, Big Data sowie Machine Learning im Rahmen der Digitalen Transformation aufbauen
  • Ergänzung der fachlichen Inhalte um Methoden- und Sozialkompetenz
  • Möglichkeit, Sprachkurse und englischsprachige Vorlesungen zu besuchen
Dein Profil:
  • Abitur (allgemein oder fachgebunden) oder Fachhochschulreife
  • strukturelles und analytisches Denkvermögen
  • Interesse am Umgang mit großen Datenmengen, IT-Systemen und Geschäftsprozessen
  • sehr gutes mathematisches Wissen und Interesse an der Anwendung mathematischer Konzepte zur Problemlösung
  • kommunikative Fähigkeiten und Freude daran, im Team zu arbeiten
Weitere Informationen zum Studium:
  • Absolvieren eines dualen Studiums im Verbund mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Heidenheim
  • Ausbildungsdauer: 3 Jahre (aufgeteilt in Praxis- und Theoriesemester) mit Start im September 2026
  • Erwerb des Abschlusses "Bachelor of Science"
  • Ausbildungsvergütung entsprechend dem ERA-Tarif der IG Metall Baden-Württemberg
  • Möglichkeit eines Auslandsaufenthalts
Bewirb Dich jetzt online mit Deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen. Dazu gehören ein Anschreiben, ein Lebenslauf und aktuelle Zeugnisse.

Du hast Fragen? Dann schau bei unseren FAQ nach oder melde Dich gerne jederzeit per E-Mail bei ausbildung@zeiss.com oder telefonisch unter 07364 202127.

Your ZEISS Recruiting Team:
Annika Staut, Carolin Ocker, Linus Thum, Ulrike Betzler
Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.