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Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m / w / d)

Deutsche Telekom AG

Karlsruhe

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 29 Tagen

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Zusammenfassung

Eine führende Telekommunikationsgesellschaft bietet ein duales Studium in Data Science und Künstlicher Intelligenz an, das innovative Anwendungen und Geschäftsmodelle fördert. Die Studierenden lernen, Daten zu analysieren und in verschiedenen Berufsfeldern wie Data Scientist oder Solution Designer zu arbeiten. Attraktive Vergütung, Übernahme der Studiengebühren und individuelle Karriereentwicklung sind Teil des Angebots.

Leistungen

Übernahme der Studiengebühren
Kostenlose Angebote zur Gesundheitsförderung
Fahrkostenerstattung
30 Tage Erholungsurlaub
Digitale Arbeitsausstattung
Individuelle Lern- und Karriereentwicklung
Chance auf internationalen Auslandseinsatz
Mitarbeiterangebote wie Rabatte

Qualifikationen

  • Mathe, Informatik und Englisch zählen zu deinen Lieblingsfächern.
  • Du hast Spaß am Lernen und das Ziel immer fest im Blick.
  • Die Arbeit im Team gefällt dir und du gehst aktiv auf andere Menschen zu.

Aufgaben

  • Entwicklung von KI und Vorhersage von Trends in Geschäftsprozessen.
  • Praktische Anwendung von Data Science und Machine Learning.
  • Mitgestaltung von sozialen und nachhaltigen Projekten.

Kenntnisse

Programmieren
Mathematik
Statistik
Teamarbeit
Digitale Medien

Ausbildung

Zulassungsvoraussetzung für die DHBW

Jobbeschreibung

Als Bachelor of Science in Data Science und Künstliche Intelligenz (m / w / d) hast du die Chance, neues Wissen aus Daten zu gewinnen und so innovative Anwendungen und Geschäftsmodelle zu kreieren.

Der interdisziplinäre Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz ist ein idealer Ausgangspunkt bei der Entwicklung von KI oder die Vorhersage von Trends in Geschäftsprozessen. Mit Data Science, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning wird aus Daten relevantes Wissen generiert und im Unternehmen praktisch eingesetzt.

In den 3 Jahren Studium bist du pro Semester Wochen voraussichtlich an der Dualen Hochschule Karlsruhe, Mannheim, Lörrach, Mosbach oder Ravensburg und die restliche Zeit in deiner Telekom-Abteilung eingesetzt. Im Laufe des Studiums kannst du dich für einen der beiden Wahlbereiche Data Engineering und Analytics oder Künstliche Intelligenz und Intelligenz Engineering entscheiden.

Diese Studienschwerpunkte erwarten dich

  • Programmieren und Informatik
  • Mathematik und Statistik
  • Grundlagen der Wirtschaft und Geschäftsprozessmanagement
  • Moderne Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse
  • Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Lernen aus strukturierten und unstrukturierten Daten)
  • Intelligence Engineering (Entwicklung intelligenter Anwendungen)

Detailliertere Informationen über die Studieninhalte findest du hier.

Mögliche Berufsfelder, in denen du dein Wissen in der Praxis einsetzen kannst, sind Data Scientist

  • in, KI- und ML-Spezialist
  • in. Wenn du jetzt wissen willst, wie wir eine digitale Zukunft gestalten und woran wir arbeiten, dann schaue hier in die Themenspecials der Deutschen Telekom!

Nach erfolgreichem Abschluss deines Studiums kannst du deine erlernten Kenntnisse und Fähigkeiten als Data Scientist (m / w / d) oder Solution Designer (m / w / d) anwenden.

Bei uns stehst du immer im Mittelpunkt. Gemeinsam gestalten wir deinen individuellen Karriereweg und arbeiten an Projekten, die spürbaren Einfluss haben - auf dich und auf unsere Gesellschaft.

Um bei uns richtig durchzustarten, solltest du Folgendes mitbringen :

  • Zulassungsvoraussetzung für die DHBW
  • Mathe, Informatik und Englisch zählen zu deinen Lieblingsfächern
  • Digitale Medien interessieren dich und du gibst dein Wissen gerne weiter
  • Du hast Spaß am Lernen und hast das Ziel immer fest im Blick
  • Die Arbeit im Team gefällt dir und du gehst aktiv auf andere Menschen zu

Das bieten wir

  • Eine attraktive Vergütung in Höhe von € im ersten Studienjahr, im zweiten Studienjahr € und im dritten Studienjahr €. Die Vergütung richtet sich jeweils nach den gültigen Tarifverträgen.
  • Übernahme der Studiengebühren, kostenlose Angebote zur Gesundheitsförderung und finanzielle Vorsorge durch betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • Kostenübernahme für Hin- und Rückreise sowie ggf. für die Unterkunft während der Studienphasen (in Abhängigkeit der tarifvertraglichen Regelungen)
  • Fahrkostenerstattung für Familienheimfahrt während der Studienphase an der Hochschule
  • 30 Tage Erholungsurlaub sowie die Möglichkeit mobil und flexibel zu arbeiten, um deine persönliche Work-Life-Balance zu unterstützen (ideale Vereinbarkeit von dualem Studium und Privatleben)
  • Digitale Arbeitsausstattung mit Laptop und Smartphone
  • Individuelle Lern- und Karriereentwicklung mit deiner persönlichen Studienbegleitung, digitalen Lernangeboten sowie modernen Lernplattformen
  • Spannende und abwechslungsreiche Einführungsphase, in der du einen ersten praktischen Einblick in die Telekomwelt erhältst und deine Kommilitonen kennenlernst
  • Mitgestaltung von sozialen und nachhaltigen Projekten, bei denen du einen persönlichen Fußabdruck in unserer Gesellschaft hinterlässt
  • Chance auf einen internationalen Auslandseinsatz und Übernahmeperspektive, wenn du dein Studium erfolgreich abgeschlossen hast
  • Verschiedene Mitarbeiterangebote wie Kooperationen mit Fitnessstudios, Rabattierungen auf eine Auswahl vieler teilnehmender Marken uvm.

Egal ob du noch zur Schule gehst, die Schule bereits absolviert oder dein Studium abgebrochen hast - wir freuen uns auf deine Bewerbung! Wir heißen alle Menschen gleichermaßen willkommen.

Keine Bewerbungsfrist : Solange du diese Stellenanzeige online findest, sind noch Studienplätze frei.

Du bist unentschlossen welches duale Studium am besten zu dir passt? Wir unterstützen dich gerne mit einer individuellen Berufsorientierung und finden zusammen deinen idealen Berufseinstieg. Nähere Informationen findest du auf der Karriereseite im Bereich Best Fit.

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Studium Data Science • Bannwaldallee, Karlsruhe, Deutschland

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