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Duales Studium Data Analyst (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Stuttgart

Vor Ort

EUR 50.000 - 65.000

Vollzeit

Vor 17 Tagen

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Zusammenfassung

Eine renommierte Firma in Stuttgart sucht einen Data Analysten (m/w/d), der in einem DUALEN Studium Professional Software Engineering tätig ist. Die Position bietet eine spannende Kombination aus Theorie und Praxis, mit umfangreichen Karrierechancen und der Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln.

Leistungen

Attraktive Vergütung
Moderner Arbeitsplatz mit neuester IT-Ausstattung
Flexible Arbeitszeiten
Karriereförderung durch persönlichen Mentor
Praxisnahe Lehre durch erfahrene Professoren

Qualifikationen

  • Fundierte Kenntnisse in R oder Python erforderlich.
  • Vorerfahrung im Data Wrangling mit Tidyverse oder pandas.
  • Kenntnisse in explorativer Datenanalyse und Erstellung von Tabellen und Grafiken.

Aufgaben

  • Pflege und Erweiterung einer BI-Anwendung.
  • Durchführung von Datenanalysen.
  • Integration von KI-Systemen in bestehende Systeme.

Kenntnisse

R
Python
Data Wrangling
Datenanalyse
Anomalierkennung
Klassifikation
Zeitreihenanalyse
Natural Language Processing

Ausbildung

Bachelorstudium in Informatik
Erste Erfahrungen in der Software-Entwicklung

Jobbeschreibung

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Location:

Stuttgart, Germany

Job Category:

Internet

-

EU work permit required:

Yes

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Job Reference:

9983266

Job Views:

8

Posted:

10.07.2025

Expiry Date:

24.08.2025

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Job Description:
  • Professional Software Engineering (M.Sc.)

Im Job:

Du kannst dich nicht zwischen einem Masterstudium und dem Jobeinstieg entscheiden? Mache mit uns einfach beides! Studiere mit Kommiliton:innen, die genauso motiviert sind wie du und starte gleichzeitig deine Karriere bei unserem renommierten Partnerunternehmen!
Klingt interessant? Dann bewirb dich für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)

Folgendes Studienprogramm bieten wir in Kombination mit der Stelle an:

  • Professional Software Engineering (M.Sc.)

Was erwartet dich?

Im Job:

  • Du trägst zur Pflege und Erweiterung einer unternehmensweit genutzten, inhouse entwickelten BI-Anwendung bei
  • Du unterstützt unsere Kolleg:innen sowie Mandant:innen mit der Durchführung von Datenanalysen
  • Du wirkst an der Integration von KI-Systemen in unsere Systemlandschaft mit
  • Du entwickelst zusammen mit Mitarbeitenden anderer Teams und Fachbereiche neue Lösungen und hierzu erforderliche Microservices

Im Studium:
  • Cloud Computing und aktuelle Datenbanksysteme
  • Agiles Software-Engineering (inkl. eines zweisemestrigen Softwareprojekts)
  • Frontend-Entwicklung
  • Backend-Entwicklung
  • Moderne Softwarearchitektur und -entwicklung (z.B. Front-/Backend-Entwicklung)
  • 3 Semester berufsbegleitendes Studium plus 6 Monate Masterthesis
  • Theoriephasen in Blockseminaren am Salamander Areal in Kornwestheim sowie online (hybrides Modell, Aufteilung ca. 50:50)
  • Praxisbezogene Lehre durch Professor:innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen sowie renommierte Expert:innen aus der Praxis
  • Eine tolle (Lern-) Atmosphäre in kleinen Gruppen
  • Spannende und verantwortungsvolle Projekte in deinem Partnerunternehmen, bei denen du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst
Was bieten wir dir?

Im Job:

  • Zukunftsorientiertes Aufgabenfeld: Bei uns arbeitest du mit brandaktuellen Themenstellungen und sorgst dafür, dass deine Kolleg:innen im Fachbereich mit modernen Methoden unterstützt werden. Dabei eröffnest du neue Möglichkeiten, die unmittelbar im Wirtschaftsprüfungsalltag Einsatz finden
  • Echte Kollegialität: Erlebe unser offenes und wertschätzendes Miteinander, mit dem wir gemeinsam als Team bestmögliche Ergebnisse erzielen
  • Herausragende Karrierechancen: Freue dich auf individuelle Förderung, anspruchsvolle Projektarbeit und ein starkes Netzwerk
  • Benefits: Wir bieten dir neben einer attraktiven Vergütung und Überstundenregelung einen modernen Arbeitsplatz mit neuester IT-Ausstattung und höhenverstellbarem Schreibtisch.

Im Studium:
  • Eine optimale Kombination von Theorie und Praxis
  • Anstellung in einem attraktiven Partnerunternehmen, welches in der Regel die Studiengebühren finanziert
  • Intensives und praxisnahes Studium in kleinen Gruppen mit toller (Lern-) Atmosphäre
  • Individuelle Betreuung und tolle Kommiliton:innen
  • Lehre durch Professor:innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen, sowie renommierte Expert:innen aus der Praxis
  • Einen Masterabschluss der Hochschule Reutlingen
  • Unterstützung und Beratung durch das Team der Knowledge Foundation während des gesamten Bewerbungs- und Auswahlprozesses sowie des Studiums
Was solltest du mitbringen?

Im Job:

  • Du hast fundierte Kenntnisse in R oder Python
  • Du hast Vorerfahrung im Data Wrangling mit dem Tidyverse oder pandas
  • Du bist geübt in der explorativen Datenanalyse sowie der Erstellung aussagekräftiger Tabellen und Grafiken
  • Du kennst dich mit Anomalierkennung, Klassifikation, Zeitreihenanalyse oder Natural Language Processing aus
  • Du hast idealerweise Vorkenntnisse in Buchhaltung oder Controlling und Design, Implementierung und Wartung von RESTful Web APIs sowie Kenntnis einschlägiger Protokolle und Datenaustauschformate

Im Studium:
  • Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen Studiengang mit Informatikanteilen von mind. 45 ECTS
  • Erste Erfahrungen in der Software-Entwicklung
  • Begeisterung für neue Technologien und Spaß am Programmieren
  • Motivation und Lernbereitschaft
  • Nachgewiesene Englischkenntnisse Niveau B2
  • ggf. nachgewiesene Deutschkenntnisse Niveau C1 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen

Falls du noch Fragen zum Studienprogramm oder dem weiteren Bewerbungsprozess hast, nimm jederzeit mit uns Kontakt auf. Weitere Informationen findest du auch auf unserer Homepage.

Unser Jobangebot Duales Studium Data Analyst (m/w/d) klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Campusjäger by Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen wir uns auf eine Bewerbung über Campusjäger by Workwise.

Job Requirements:
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eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.