Dualer Master & Job als Data Engineer (m/w/d)

Knowledge Foundation @ Reutlingen University; Ludwigsburg; Vor Ort; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine erstklassige Gelegenheit für einen dualen Master und einen Job als Data Engineer in Ludwigsburg. Die Position bietet eine einzigartige Kombination aus Theorie und Praxis. Sie arbeiten an innovativen Projekten und haben die Möglichkeit, in einem attraktiven Partnerunternehmen mit modernen Technologien und Methoden zu wachsen.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Übernahme von Studien- und Semestergebühren

Mögliche Übernahme in das Unternehmen

Qualifikationen

• Mindestens 45 ECTS in Informatik sind erforderlich.
• Erfahrung in Softwareentwicklung ist notwendig.
• Englischkenntnisse auf Niveau B2, ggf. Deutschkenntnisse C1.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer Softwarelösungen in Frontend, Backend oder Fullstack.
• Arbeiten in agilen Teams zur Optimierung von CI/CD-Pipelines.
• Beratung in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning.

Kenntnisse

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Artificial Intelligence

Natural Language Processing

Data Warehousing

Machine Learning

Data Science

Big Data

Ausbildung

Bachelorabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem

Jobbeschreibung

Dualer Master & Job als Data Engineer (m/w/d), Ludwigsburg

Client:

Location:

Ludwigsburg, Germany

Job Category:

Other

EU work permit required:

Yes

Job Reference:

541f56472c72

Job Views:

3

Posted:

27.06.2025

Expiry Date:

11.08.2025

Job Description:

Was erwartet dich?

Es erwartet Dich eine ideale Kombination aus Theorie und Praxis!

Im Job (80 Prozent der Zeit):

• Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwicklung
• Entwicklung innovativer Konzepte im Bereich Web-, Standalone-, mobile Applikationen und Individual-Softwarelösungen
• Arbeiten in (DevOps-) Teams nach Scrum oder anderen agilen Methoden; Optimierung, Automatisierung und Weiterentwicklung der CI/CD-Pipelines
• Knowhow in Artificial Intelligence, Data Science, Data Warehousing
• Entwicklung von Problemstellungen mithilfe etablierter Engineering-Methoden und innovativer Technologien – von Konzeption bis Umsetzung
• Beratung rund um Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision; Evaluierung und Anpassung von GenAI-Modellen
• Projektarbeit mit Frameworks wie NumPy, pandas, Spark ML, TensorFlow, Tableau, Python, R, SQL sowie cloud-basierten Analyseinstrumenten wie AWS, Azure, Google Cloud, Spark, Hadoop

Im Studium (20 Prozent der Zeit):

• Module des M.Sc. Professional Software Engineering (PSE): Cloud Computing, Datenbanksysteme, agiles Software-Engineering, Frontend- und Backend-Entwicklung, moderne Softwarearchitektur
• 3 Semester berufsbegleitendes Studium plus 6 Monate Masterthesis
• Hybrides Lernmodell mit Präsenzphasen in Kornwestheim und Online-Formaten
• Praxisnahe Lehre durch Professor:innen der Hochschule Reutlingen und Praxisexperten
• Kleine Lerngruppen für eine effiziente Lernatmosphäre
• Projekte in Partnerunternehmen, die praktisches Wissen ermöglichen

Was bieten wir dir?

Im Job:

• Attraktive Vergütung für finanzielle Unabhängigkeit
• Übernahme von Studien- und Semestergebühren sowie Reisekosten
• Master-Thesis in Zusammenarbeit mit deinem Fachbereich
• Mögliche Übernahme in das Unternehmen

Im Studium:

• Praxisorientiertes Studium in kleinen Gruppen
• Attraktives Partnerunternehmen, das Studiengebühren übernimmt
• Hochschulabschluss der Hochschule Reutlingen
• Individuelle Betreuung durch das Team der Knowledge Foundation

Was solltest du mitbringen?

Im Job:

• Erfahrung in Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwicklung
• Wertschätzung, Kreativität und Flexibilität
• Bereitschaft zu wachsen in Aufgaben, Knowhow und Verantwortung

Im Studium:

• Bachelorabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem mit mindestens 45 ECTS in Informatik
• Erfahrung in Softwareentwicklung
• Begeisterung für neue Technologien und Programmieren
• Lernmotivation
• Englischkenntnisse auf Niveau B2, ggf. Deutschkenntnisse C1

Sprachen

Deutsch, Englisch

Kenntnisse und Fähigkeiten

• Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Data Warehousing, Machine Learning, Data Science, Big Data

Hinweis: Für Nicht-Passinhaber des Landes kann eine Arbeitserlaubnis erforderlich sein. Weitere Informationen im Blog. Bewerbungen ausschließlich über den 'Apply now'-Button, keine Bank- oder Zahlungsdaten angeben.