Dozenten Data Science, Honorarbasis w/m/d

TN Germany; Heidelberg; Vor Ort; EUR 40.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

An established industry player is seeking a passionate lecturer for Data Science on a freelance basis. This role offers a dynamic and flexible work environment at a growing, international university. You will conduct competency-based courses in Big Data Analytics and Machine Learning, guiding students through the complexities of data science. With opportunities to contribute your ideas, this position is perfect for those eager to make an impact in academia while engaging with innovative subjects. Join a vibrant campus community and help shape the future of aspiring data scientists.

Leistungen

Dynamisches Arbeitsumfeld

Flexibles Arbeiten

Schöner Campus

Möglichkeiten zur Ideenentwicklung

Qualifikationen

• Kenntnisse in Big Data Analytics und statistischen Modellen.
• Programmierkenntnisse in Python und R sind erforderlich.

Aufgaben

• Durchführung von Lehr- und Lernkursen in Data Science.
• Betreuung und Beratung von Studierenden in relevanten Themen.

Kenntnisse

Big Data Analytics

Text Mining

Data Mining

Statistische Datenanalyse

Maschinelles Lernen

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Python

R

Deep Learning

Ausbildung

Master in Informatik

PhD in Informatik

Jobbeschreibung

Dozenten Data Science, Honorarbasis w/m/d, Heidelberg

SRH Hochschule Heidelberg

Heidelberg, Germany

Zur Verstärkung unserer Fakultät für Information, Medien, und Design suchen wir für den Studiengang Applied Data Science and Analytics Dozenten w/m/d auf Honorarbasis mit dem Schwerpunkt Data Science.

Wir bieten:

• Dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld an einer wachsenden, internationalen und zukunftsorientierten Hochschule
• Eine abwechslungsreiche und interessante Tätigkeit
• Schöner, gut erreichbarer Campus mit Parkplätzen
• Die Möglichkeit, Ihre Ideen bei uns einzubringen

Aufgaben:

• Durchführung von kompetenzbasierten Lehr- und Lernkursen in den Bereichen Big Data Analytics, Text Mining, Data Mining, Entwurf und Implementierung statistischer Modelle
• Statistische Datenanalyse, maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
• Betreuung und Beratung von Studierenden

Profil:

• Kenntnisse in Big Data Analytics, Text Mining, Data Mining, Entwurf und Implementierung statistischer Modelle, statistische Datenanalyse, maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
• Programmiersprachenkenntnisse in Python und R
• Master- oder PhD-Abschluss in Informatik mit Schwerpunkt Datenwissenschaft
• Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und NLP
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift