Doktorandin / Doktorand Kundendatenanalyse & KI (w/m/d)

Volkswagen Group; Wolfsburg; Vor Ort; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in Wolfsburg sucht einen Doktoranden im Bereich Kundendatenanalyse und KI. Die Rolle umfasst die Entwicklung von KI-Modellen zur Analyse von Fahrzeugdaten und das Erforschen von Nutzungsmustern. Ideale Bewerber haben ein abgeschlossenes Studium in Informatik und sehr gute Programmierkenntnisse in Python. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.

Leistungen

Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage

35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit

Sonderkonditionen bei Fahrzeugkauf und Leasing

Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten

Qualifikationen

• Praktische Erfahrung in der Künstlichen Intelligenz erforderlich.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise erforderlich.
• Englisch Sprachniveau B2 notwendig.

Aufgaben

• Entwicklung eines KI-Modells für Fahrzeugdaten.
• Durchführung tiefgehender Datenanalysen.
• Bewertung von Lösungen für die 'virtuelle Kundschaft'.

Kenntnisse

Programmierung in Python

Datenanalyse

Künstliche Intelligenz

Ausbildung

Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik

Tools

Apache Spark

Jobbeschreibung

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Arbeitsumfeld

Verknüpfen Sie Ingenieurwissenschaft mit modernster KI, um die dynamische Welt der elektrischen Antriebssysteme mitzugestalten und dabei Daten in bahnbrechende Innovationen umzuwandeln! Wir arbeiten in einem spannenden Umfeld, das sich auf die technische Entwicklung von Fahr- und Energiesystemen für die Volkswagen Brand Group Core konzentriert. Im Rahmen der Vorentwicklung entwickeln wir innovative Antriebskonzepte für batterie-elektrische und Hybrid-Fahrzeuge. Unser Team nimmt dabei eine besondere Rolle ein, da wir uns auf die datenschutzkonforme Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten aus potenziell allen Kundenfahrzeugen weltweit konzentrieren. Diese Datenmenge stellt einen wertvollen Datenschatz dar, den wir auf skalierbaren Plattformen und mithilfe von künstlicher Intelligenz gewinnbringend nutzen. Dabei interessieren uns Fragen wie: Was sind die Bedürfnisse unserer Kunden? Wie werden die Fahrzeuge genutzt? Welche Funktionen sind besonders gefragt und wie stark werden bestimmte Komponenten über ihre Lebenszeit belastet? Mit diesen Erkenntnissen treiben wir die datengetriebene Produktentwicklung und -Optimierung voran. Unser Ziel ist es, basierend auf den gewonnenen Daten, Fahrzeuge zu entwickeln, die nicht nur besser und zuverlässiger, sondern auch kostengünstiger sind. Im Rahmen dieser Promotion soll ein KI-Modell entwickelt werden, das ein tiefes, semantisches Verständnis für Fahrzeugdaten aufbaut. Ziel ist es, aus großflächig erhobenen Daten aus Kundenfahrzeugen typische Nutzungsmuster oder Trends zu erkennen, zu abstrahieren und in Form einer virtuellen Kundschaft abzubilden. Diese virtuelle Kundschaft soll in der Lage sein, das reale Kundenverhalten zu repräsentieren, zu klassifizieren und ggf. auch synthetisch zu generieren – etwa für spezifische Fahrstile oder Umweltbedingungen.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Entwickeln eines KI-Modells mit semantischem Verständnis für Fahrzeugdaten unter Verwendung von State of the Art Modellen bzw. Methoden
• Bewerten und Erproben verschiedener Lösungskonzepte für die „virtuelle Kundschaft“
• Durchführen tiefgehender Analysen der Fahrzeugdaten, um vielfältige ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten, sowie anschauliche Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse für diverse Stakeholder
• Optimieren des Umgangs mit Big Data auf skalierbaren Plattformen
  
  

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium mit Promotionsberechtigung im Bereich der Informatik oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengängen
• Sehr gute Programmierkenntnisse (v.a. Python)
• Praktische Erfahrung in dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI)
• Hilfreich wäre Erfahrung mit Big Data und skalierbaren Systemen (z.B. Apache Spark)
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Hohes Maß an Motivation
• Englisch Sprachniveau B2
  
  

Keywords

Dissertation, GPT, Deep Learning, Elektromobilität, Datenwissenschaft, Datenanalyse

Das bieten wir

• Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
• 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
• Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
• Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
• Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
  
  

Kontakt für diese Ausschreibung: Fabian Wenzel

Seniority level

• Seniority level

  Internship

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Research

• Industries

  Motor Vehicle Manufacturing

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